孤立森林算法相关论文
针对当前使用的电力用电信息采集方法受到设备或人为因素影响，导致信息采集精准度不高的问题，提出了基于孤立森林算法的电力用电信息......
油田生产决策工作以勘探开发数据的分析结果为导向。因此,勘探开发数据质量的优劣是决策工作是否准确的重要影响因素,引起了油田工......
实践表明,利用油中溶解气体的成分和含量数据可以有效分析和诊断电力变压器的内部故障。且变压器油中溶解气体分析技术经过多年的......
本文设计了车联网大数据安全访问控制模型。通过数据感知层采集车联网数据,并利用数据加密标准算法实施加密处理。将加密后的数据......
为了解决目前的电力用户数据异常快速识别方法存在的挖掘精度较低、耗时较长的问题,提出一种新的基于孤立森林算法的电力用户数据......
目前,互联网技术飞速发展,高校校园网的建设也紧跟时代发展的脚步。然而,网络的快速发展也带来了各种安全问题,如何准确快速识别出......
在互联网金融诈骗产业化、规模化,且广泛使用大数据、人工智能等前沿技术的背景下,以人工智能等为代表的先进技术为金融机构提高反......
针对高速铁路沿线同一监测点两台风速风向计风速监测数据差异较大的情况,基于数据挖掘技术研究了异常数据的判识方法.首先采用相关......
为更好地从船舶自动识别系统(AIS)数据中挖掘信息,科学地感知水上交通态势,针对异常船舶进行识别,论文提出一种基于改进的密度空间......
空气质量指数(Air Quality Index,AQI)预测可以为人们日常生产活动以及空气污染治理工作提供指导.针对空气质量指数预测模型受离群......
针对目前煤矿粉尘浓度监测方法较少、安全性较低及数据可靠性较差等特点,提出了基于物联网的煤矿粉尘在线预警系统,设计了预警系统......
针对目前内部威胁人物检测准确率低及高维数据特征信息利用不全的问题,提出全特征信息均衡建模的内部威胁人物检测方法.该方法对组......
如今数字化时代飞速发展,不论是行业刚需还是基于对新的发展模式的探索,传统行业也在积极转型从而寻求新的突破。油田生产行业,油......
为提升高压并联电抗器过电流在线监测系统的准确度,提出了基于离群点检测的高压并联电抗器本体电流互感器测量异常故障在线诊断方......
随着5G时代的来临与物联网行业的兴起,海量数据蜂拥而至,船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)的数据量也与日......
船舶异常行为检测是海上航行安全的重要保障,因此对船舶异常行为进行检测研究不仅能够协助海事部门对水域进行更有效的实时监管,而......
在无标签信息的情况下,为检测流量异常的物联网卡,本文结合i Forest算法和LOF算法,提出一种基于无监督学习的物联网卡流量异常检测......
由于对用电数据异常的挖掘分析对于提高电力企业效益,提升管理水平具有重要意义,提出了基于孤立森林算法的用电数据异常检测研究。......
随着互联网在全球的快速发展,网络正在悄然改变着每个人的生活方式。在海量的用户网络行为数据中,有形形色色的数据情况和特征,通......
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随着全球电子商务的飞速发展,电商平台交易市场不断扩大。用户在电商购物平台进行的商品评论信息已经成为其他消费者购买各种商品......
在大数据时代的背景下,我国电力企业更加重视营销业务的信息化,十三五电力发展规划中指出,利用大数据等技术提升信息平台承载能力......
随着机场的不断扩建以及航班需求量的持续增加,空域交通安全面临着巨大的安全隐患,这将对空域安全监视系统提出更高的要求。传统的......
学位
文章提出了基于自回归模型(AR)和孤立森林算法的地表水水质在线监测数据的异常检测方法。利用AR模型实现水质时间序列的动态高精度......
