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多任务学习是机器学习中一个很有前景的领域,旨在利用相关任务之间的内在关系来提高泛化性能.多任务学习的方法主要有两种,一种是......
支持向量机因其坚实的理论基础与优越的学习性能已被广泛运用于大规模数据的学习中,但支持向量机优越性是建立在小样本的基础之上,在......
对复杂系统进行仿真及建模研究,一直是系统仿真领域的研究难点和研究热点。由于系统规模、环境、信息以及任务日趋复杂,系统包含严重......
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在分析BP算法学习过程的基础上,提出使用自适应斜率函数作为神经元的输出函数,以改善BP算法学习过慢的弱点.随后讨论了这种改进算......