模糊神经网络控制器相关论文
随着科学技术的飞速发展,现代工业控制系统越来越复杂,传统控制科学面临着新的挑战。人工智能、系统科学和信息科学等学科的发展为......
本文针对交通系统复杂性、随机性和难以用精确的数学模型来描述的特点,考虑到模糊控制技术具有不需要建立精确的数学模型,神经网络......
该文在分析电弧光谱的组成、空间分布及其影响因素的基础上,提出了观测窗口,设计出复合滤光器,根据焊接电流的大小时调节图象采集......
神经网络能够以任意精度逼近任意复杂的非线性关系,具有高度的自适应和自组织性,在解决高度非线性和严重不确定系统的控制方面具有......
对遗传算法(GA)和模糊神经网络控制器的结构进行了说明.为了克服反向传播算法(BP)的缺点,通过遗传算法对模糊神经网络控制器的参数......
为提高交流伺服驱动系统控制性能,结合模糊逻辑和神经网络各自的优点,设计了一种在线自适应模糊神经网络控制的交流伺服系统.文章......
针对三相并联型有源电力滤波器（APF）直流侧电容电压控制问题,考虑TS型模糊推理易于和比例积分微分（PID）控制方法相结合的特点,提出了基......
为了满足交流伺服系统高精度、快响应的要求,结合免疫遗传算法寻优速度快和模糊神经网络控制不依赖于控制对象的优点,设计了一种基......
提出了将基于模糊神经网络的PID控制策略用于电动助力转向系统中助力电机的控制.设计了电动助力转向试验台,并进行了电动助力转向......
为了准确控制木材干燥过程的温度和湿度,提高木材干燥质量,结合模糊控制、神经网络和遗传算法的优点,设计了一种遗传算法（GA）优化的T......
为了克服单独应用遗传算法或BP算法调节模糊神经网络控制器参数时存在的缺陷,提出了一种将二者复合的方法,即在传统的GA中加入一个......
提出了一种基于去模糊优化的模糊神经网络控制器及模糊神经网络的遗传学习算法.利用遗传算法优化包含控制器性能的指标来离线寻找......
为了创造适合作物生长的环境,针对温室系统的特点,该文提出了一种基于改进遗传算法的模糊神经网络控制器,利用改进遗传算法训练模......
为了提高感应电机伺服驱动系统控制性能,结合传统PID控制策略和模糊神经网络控制的优点,设计了一种在线自适应模糊神经网络控制的......
采用了自行设计的DSP系统板,它主要完成数据处理及实时控制以及专家模糊神经网络的控制方案.专家模糊神经网络控制器由模糊神经网......
针对现有的温室控制方法难以对温室系统做出精准预测和有效控制等问题,提出一种基于在线序贯极限学习机（online sequential extreme......
提出了一种多目标系统的自适应模糊神经网络控制的方法.通过对系统的多目标量进行加权合成,采用改进的遗传算法离线调整控制器网络......
针对矢量控制异步电动机,利用模糊神经网络控制理论,提出了一种教师值指导和隶属函数自调整的模糊神经网络控制器.详细描述了模糊......
模糊控制技术在复杂的非线性控制过程中表现出优越的性能,神经模糊控制器的出现为自适应模糊控制设计开辟了新的途径.遗传算法由于......
在化工、生物及废水处理工程中,大量存在着的pH过程需要得到精确的控制.由于pH过程是一个具有严重非线性及滞后性的被控对象,传统......
为了更好的对温室因子进行控制,针对温室控制的特点,本文提出了一种遗传算法和BP算法相结合的模糊神经网络控制器,将两种控制方法......
利用激光莫尔技术设计了一种超精密定位装置,系统以工业控制计算机为核心,通过光、机、电的有机结合,可实现高精度位置检测及精密......
提出一种模糊神经网络控制器并用于机器人轨迹跟踪控制.这种模糊神经网络利用B样条基函数作为隶属函数,可在线根据误差调整隶属函......
模糊神经网络控制器是一种将模糊逻辑与神经网络相结合的智能控制器,其既不依赖于被控对象精确的数学模型,又能根据被控对象参数和......
神经模糊系统在机器人的智能控制中具有巨大的应用潜力，但已有的系统构造方法几乎都面临着样本资源匮乏这一巨大困难。为克服传统系......
基于最优控制的思想，通过对控制系统的过程模拟，提出一种最优模糊神经网络控制器的设计方案，首先利用基于十进制编码机制的遗传算法寻......
钨极气体保护电弧焊(GTAW)过程是一个复杂的、多参数耦合的高度的非线性系统,难以实现实时、有效的在线控制.模糊控制吸收人的经验......
在集装箱起重机的工作过程中，存在吊具周期遥摆问题，严重影响了港口装卸效果。文中基于模糊神经网络控制器的特点，研究了一种新型的集......
根据以往集装箱起重机工作过程进行观察研究,发现吊具结构部分存在严重的周期摇摆隐患,这将长期阻碍港口现场装卸控制效率。本文具......
木材干燥过程是一个强耦合、大滞后的非线性动力系统,很难准确建立被控对象的数学模型。为了准确控制木材干燥过程的温度和湿度,提......
提出一种自适应模糊神经网络控制方法FNNC(Fuzzy Neutral Network Controller),通过离线学习,使其记忆得到了经验知识,同时根据被......
以DMF回收控制系统的自动化改造为背景,针对精馏塔温度控制存在的问题,提出一种采用模糊神经网络控制器的串级控制策略。在Matlab/......
以烘干炉温度为被控对象,由于烘干炉温度控制具有非线性、大滞后和无法建立精确数学模型等特点,传统的控制器很难达到理想的控制效......
针对模糊神经网络控制器中很难确定一个最佳学习速率的问题,将带有动量因子的自适应学习速率BP算法引入模糊神经网络控制器中。采......
模糊神经网络能够以任意精度逼近任意复杂的非线性关系,具有高度的自适应和自组织性,在解决高度非线性和严重不确定系统的控制方面......
液压弯辊系统具有时变、非线性、外界干扰严重等特点，难以建立精确的用于控制的数学模型。针对该问题，在预先设计了一个PID控制器的......
随着世界范围内森林资源的日益减少,如何有效的提高木材利用率已得到各国政府、木材加工企业及木材科研工作者的广泛关注。木材干......
随着汽车、家电等行业的迅速发展,对板带产品的质量要求越来越高,而板带产品的质量主要取决于板厚和板形。目前,板厚控制基本成熟,......
提出利用锆钛酸铅镧改性陶瓷（PLZT）的光致伸缩效应,将PLZT陶瓷制作为作动器;以智能层合简支板为研究对象,利用模态分析方法建立了层......
