前向网络相关论文
首先分析了卡尔曼滤波应用于单目标定位与跟踪时需要校正的因素，接着用具有反向传播（ＢＰ）学习算法的前向网络，建立校正原理和校正网络体系......
该文以造纸厂打浆工段做为研究对象,分析了对打浆过程有显著影响的一些因素,研究和讨论了衡量打浆质量的手段与方法.运用前向网络......
对复杂系统进行仿真及建模研究，一直是系统仿真领域的研究难点和研究热点。由于系统规模、环境、信息以及任务日趋复杂，系统包含严重......
目前国内建筑业发展非常迅速,大型公共建筑和基础建设项目如雨后春笋般涌现,结构安全至关重要.由于大型项目的规模大、施工周期较......
紧密结合宝钢的生产实际,根据现场的实绩数据,应用ANN理论建立了气瓶钢性能预测模型,该系统的建立,可以减少生产作业工序和金属损......
目前人们对各类神经元所构成的神经网络的分类能力没有准确地把握,完全从理论上推导网络的分类能力具有太大的难度.本文从实验仿真......
神经网络系统亦称为人工神经网络，就是将人工神经元按某种方式联结组成的网络，用于模拟人脑神经元活动的过程，实现对信息的加工、处理......
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人工神经网络理论是20世纪80年代在国际上迅速发展起来的一个前沿研究领域。BP是对非线性可微分函数进行权值训练的多层前向网络。......
现代神经生物学的研究表明，大脑的知觉活动可能和脑里神经脉冲的图型有关。为了充分评价这一假设的含义并在计算机上模拟知觉过程，必......
微波技术的迅猛发展导致了一系列新电路、新器件的产生。电磁阻带结构就其中之一。由于其优良的带阻、慢波等特性，它们被广泛地应用......
MATLAB (MatrixLaboratory ,即“矩阵实验室”)是当今世界上最优秀的数值计算软件。本文用MAT LAB中神经网络工具箱 (NeuralNetwor......
由于目前使用的空调负荷计算软件忽略了设计冷负荷所具有的“不确定性”和“预测性”的特点，而且，这些软件的实用性差，使用效率低，难以......
针对在船舶操纵控制系统中,船舶模型参数会随着外界条件(如航速、吃水、风等)的改变而变化的情况,提出了如何用神经网络模型使船舶......
用人工神经元方法分析IF钢性能与成分、加工工艺之间关系．通过实验与现场数据训练1个前向网络的考核结果表明，该方法是用于大生产中I......
本文认为，从会层的真实映象到我们获得的地震资料是一种非线性映射。对地震资料的种种处理实际上是对这种非线性映射的“逆过程”的......
