完备总体经验模态分解相关论文
由于环境污染加重、能源逐渐枯竭,太阳能引起了人们广泛关注。随着光伏普及率的不断提高,光伏发电功率预测在保证电网稳定、实现机......
随着油气勘探开发的不断深入,砂砾岩体储层成为油气勘探的重要目标。砂砾岩体储层具有相变快、非均质性强、含油气性差异大等特点,......
滚动轴承作为机械装备中最重要的基础零部件之一,其健康状态直接决定着设备及其主机产品的性能、质量和可靠性。对轴承进行可靠的......
希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)比常规的时频分析方法有着更好的时频分辨率和时频聚焦性,在处理实际地震信号这类非......
针对液压泵振动信号具有非线性、非平稳性,以及信噪比低等特点,提出了基于完备总体经验模态分解和模糊熵结合的液压泵性能退化特征......
随着全球环境的日益恶化和不可再生能源的迅速减少,人们迫切需要发现可以代替不可再生能源的清洁能源。风能作为一种可再生的清洁......
液压泵作为液压系统的动力源,其性能的好坏将直接影响着整个液压系统工作的可靠性,因此对液压泵进行健康监测和状态评估具有十分重......
由于风速存在随机性和不稳定性,为了提高短期风速预测的精度,提出了一种基于完备总体经验模态分解(CEEMD)、小波变换(WT)和卷积神......
本文提出一种完备总体经验模态分解(CEEMD)方法与K奇异值分解(KSVD)学习字典算法相结合的地震信号去噪方法。含噪信号通过CEEMD分......
提出一种基于完备总体经验模态分解(CEEMD)和随机森林(RF)算法的短期风电功率预测模型。首先,采用CEEMD算法将风电功率原始序列分......
为提高在噪声环境下电能质量扰动检测定位的准确性,提出基于改进小波阈值函数和完备总体经验模态分解(CEEMD)的电能质量扰动检测算......
针对现有完备总体经验模态分解方法在脑电去噪中的模态筛选偏差问题，结合改进的完备总体经验模态分解（ICEEMD）与近似熵，提出一种新的脑......
期刊
水流荷载激励下,泄流结构模态识别的实测振动信号常受噪声干扰。以往EEMD算法有添加白噪声造成非标准IMF导致的模态分裂问题及IMF......
提出一种基于完备总体经验模态分解(CEEMD)和模糊熵的随机森林(RF)风力发电功率预测模型。利用CEEMD将目标序列细分为若干子序列,......
期刊
对换热管污垢回波振型特征有效提取是实现污垢厚度定量检测的关键。针对薄层污垢回波声束能量不集中，易产生模态混叠等特点，提出一种......
期刊
针对弹道中段弹头和碎片的微多普勒信息在多普勒谱中交缠重叠、难以分离与提取的问题,提出了一种基于完备总体经验模态分解(CEEMD)......
