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2014年,密度峰值聚类算法（DPC）在Science杂志上发表。DPC是一种基于密度的聚类算法,相比其它聚类算法,该算法能够识别类球状的数据集......
随着军事、资源、科研等领域的需要,人们对海洋的探索意识愈加强烈,无人水面艇(Unmanned Surface Vehicle,USV)是一种在海面上可以......
Spark是基于内存的分布式数据处理框架,在数据处理与分析、机器学习等方面应用广泛,对Spark平台的优化研究已成为当前的研究重点和......
在人工智能与机器学习飞速发展的今天,数据挖掘作为一种知识发现的工具,受到了越来越广泛的关注。在这个领域,聚类分析是一种常用......
当今社会随着科技的进步日新月异,互联网、云计算、大数据等技术时刻影响着人类的思维和生活,深刻展示了世界发展的前景。互联网的......
由于通信电台信号的样本小,电台指纹特征弱,导致通信电台的个体识别准确度不高,本文首次提出了基于密度峰值算法进行通信电台个体......
随着互联网技术迅速发展,网络安全问题的关注度持续上升,入侵检测技术成为一个研究热点。本文主要对聚类算法中的高斯混合模型和K-......
模糊聚类是近年来使用的一类性能较为优越的聚类算法,但该类算法对初始聚类中心敏感且对边界样本的聚类结果不够准确。为了提高聚......
针对传统的窑炉异常检测方法易受主观因素干扰且存在异常冗余报错的情况,提出一种基于人工蜂群算法的密度峰值聚类(ABC-DPC)的玻璃......
在当今大数据的时代中,信息技术也已经渗透到各行各业。随着对信息需求的增多,如何帮助用户将繁多的数据处理成逻辑化的形式就成了......
