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目的:心电检测是诊断心血管疾病的重要手段,对突发性异常心电进行检测并预警,能够有效降低死亡率。深度学习已广泛应用于心电检测,......
电子商务平台中包含了大量用户自身生成的评价信息。相关研究表明,一些商家为了获得不法的收益会雇佣虚假评论群组误导潜在用户的......
颅骨面貌复原（简称颅面复原）是未知身源颅骨身份认定重要方法之一。颅面复原技术可以将人类学、法医学等相关领域知识进一步扩宽,受......
深度自编码器是异常检测领域中被广泛使用的深度学习模型.记忆增强的自编码器模型(Memory-augmented Autoencoder Model,MemAE)通......
频谱感知是指认知用户通过检测目标频段发出的信号来判断其当前频谱的使用情况,是认知无线电中最基本的技术。其目的就是在复杂的......
无监督深度学习网络的训练目标从信息论的角度可解释为最大化训练样本及其表示之间的互信息.对抗自编码器(AAE)通过生成对抗的方式......
网络运维在充分发挥网络潜能方面有着不可替代的作用。其中,网络关键性能的监测和维护尤为重要。使用智能化的方法自动发现网络KPI......
近年来语音相关研究中出现一种趋势,过去被认为在序列数据上表现较好的以循环网络(RNN)为基础的各类模型,开始被时序卷积网络(TCN)......
随着科技的发展与进步,人们身边出现了越来越多的智能设备,这些智能设备其中很大一部分是带有触摸屏的设备,包括平板电脑、智能手......
生成式对抗神经网络(Generative Adversarial Nets, GAN)和对抗自编码器(Adversarial Autoencoder, AAE)被成功地应用于图像生成中......
针对在推荐系统领域中常用数据集的数据分布不平衡、稀疏性大和用户评分偏好不同等问题,提出了基于难分样本挖掘的对抗自编码器推......
生成式对抗网络(Generative Adversarial Nets,GAN)和对抗自编码器(Adversarial Autoencoder,AAE)被成功地应用于图像生成。此外,......
随着文件共享、移动支付、即时通讯等互联网新技术的出现,网络安全形势日益复杂,同时网络攻击者变得更加隐蔽,严重威胁着网络安全......
人脸的几何特征会随着年龄增长而改变,年龄老化是不可逆的过程,如何对图像中人脸年龄进行准确地预测是一个热点问题。人脸图像年龄......
现有跨域图像生成算法通常要求用户提供成对数据,且生成能力有限,往往仅支持一对一的跨域图像生成.针对以上问题,提出了一种跨域变......
在互联网快速发展环境下,信息过载、用户需求不明确等现象越来越严重。推荐系统是大数据环境下的重要系统工具,用来使信息分发,准......
监督学习的精度极大依赖于标签样本数量,人工标记样本的成本很高,利用大量无标签样本及有限数量标签样本的半监督学习成为提升算法......
针对现有矢量草图生成方法存在的生成结果潦草,以及编码草图信息单一等问题,提出一种基于对抗自编码器的矢量草图生成方法.借助对......
针对入侵检测数据高维且不均衡的问题,提出基于欠采样和对抗自编码器的入侵检测算法。首先,采用改进的EasyEnsemble欠采样方法将多......
在语音情感识别的研究中存在特征集维度过高的问题。高维度的特征向量易造成参数过拟合。因此需要一种合适的特征提取与筛选的方法......
异常行为检测广泛应用于安防、智能交通、机场监视、监考等领域,但异常行为数据难以获取,算法准确率较低。为了应对上述问题,提出......
