语音特征提取相关论文
随着信息技术的发展和人们对生活便利性的追求,大量依靠生物特征构建的识别系统正在逐步取代传统的密钥验证,其中声纹具有特定性和......
本文提出一种鲁棒语音特征提取框架.通过使用一种基于子带能量分布的噪声估计方法,无需静音段,就可以估计出带噪语音的子带噪声,同......
本论文研究的是强噪声背景下信号流检测。基于过零率和能量的传统检测算法,在噪声环境比较复杂的情况下效果很不稳定,尤其是信噪比......
由于人耳对声音的接受能力很强,所以基于听觉特性的语音特征最能反映声音的本质,具有好的鲁棒性。因此,基于听觉特性的语音特征提......
基于生物特征的身份认证技术是当今国际上的重点研究内容，声纹识别是通过语音识别说话人的身份，在系统安全认证、金融服务、司法鉴定......
语音信号处理技术是计算机智能接口与人机交互的重要手段之一。随着电子计算机和人工智能的发展,语音的编码、合成及识别等技术在......
随着信息技术的不断发展，尤其是网络技术的日益普及和完善，人机交流变得越来越普遍，为使人机交流更自然、更从容、更人性化，基于语音的......
语音中蕴含着丰富的说话人特征信息。说话人识别就是从语音中提取出这些个性特征并使用一定的识别方法识别出语音的说话人。随着信......
许多已有的语音识别系统都是基于计算机软件的。但现在很多应用却要求体积压缩,方便携带和低功耗。所以基于集成电路的语音识别专......
随着计算机及电子技术的进步,越来越多的移动终端提供了语音识别和语音指令等相关功能,这些功能最主要的目的,在于让人们的生活更......
随着科学技术的飞速发展,人们的安全意识不断提高。传统的识别手段己不适应现代生活的需要,基于多通道混合特征的身份识别技术进入......
说话人识别是指通过说话人的语音来自动识别说话人的身份,作为生物证认技术的一种,它在许多领域里有着良好的应用前景和巨大的市场......
语音识别在实验室环境中已取得了令人满意的效果，但当运用到实际环境时却往往出现识别率显著下降的情况，如何提高噪声环境下的语音识......
近年来语音相关研究中出现一种趋势,过去被认为在序列数据上表现较好的以循环网络(RNN)为基础的各类模型,开始被时序卷积网络(TCN)......
在我们现在熟知的语音评测方法中,一般是基于隐马尔科夫模型的后验概率评分方法,但是后验概率方法对语音信号特征的提取的要求很高......
本文对多种语音特征提取的原理和方法进行了比较详细的介绍,在对语音信号进行预处理分析后,对特征参数进行了比较分析，对除常见的语......
说话人年龄分类是通过说话人的语音来估测说话人的年龄范围,属于说话人属性分析的重要内容。传统说话人年龄分类是利用人工提取特......
三、语音识别设计与实现 做为我们机器人的核心部分，语音识别系统是我们研究开发的重中之重，为此我们收集了大量已有的语音识别系统......
独立成分分析（ICA）方法已经被广泛地应用于语音信号处理中.讨论了ICA方法在语音信号特征提取中的应用.ICA被应用在对数Mel滤波器组变......
建立了一种基于自组织神经网络的语音识别系统.对语音信号进行了预处理,提取了语音信号的线性预测系数、线性预测倒谱系数和Mel倒......
HHT（Hilbert-Huang Transform）在语音特征提取的应用过程中,由于EMD（Empirical Mode Decomposition）会产生一些IMF（Intrinsic Mode Func......
人脸语音动画是虚拟现实领域的热点，语音特征参数提取是实现语音同步动画的前提和关键所在。为了能够提取鲁棒性更好的语音特征参数......
分析了耳蜗对声音频率分解机理，毛细胞和听神经的能量转换机理以及中枢神经系统的侧抑制机理，分别在以上三个层次上建立了数学模型，并......
为了实现强噪声背景下语音信号的特征提取，根据小波变换的多分辨率特性，以及与人耳耳蜗滤波相一致的特性，利用小波包变换，在各语音特征......
语音识别技术和蓝牙技术这两项技术的结合将会对人类的生活产生深远的影响。本文讨论如何将语音识别技术与蓝牙技术相融合,充分利......
运用了一种较为有效的清、浊音判决方法以及基音平滑方法来提高基音检测的准确性。减小了基音周期不规则的不平稳语音段基音估计的......
针对人脸语音动画提出了基于小波包分析的语音特征提取算法，为了表征语音的动态特性，采用了特征差分和基于口形帧前后关联的多帧语音......
近年来,随着人工智能技术迅速的发展,人与机器的语音交互越来越智能化。人机交互中的语音情感识别已是目前人工智能领域研究热点,......
针对非特定人语音识别中的声道长度归一化问题，首先研究一种能够去牛基音激励的，基于自相关估计的共振峰（Ｆormart) 频谱恢复方法，说明了......
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随着云技术的深入研究与应用,多媒体数据拥有者通常选择将大规模多媒体数据存放在云服务器中。在享受云存储便利的同时,为了保护语......
论文根据语音识别的一般流程，主要针对语音识别系统的关键技术进行探讨： (1) 首先对语音信号的预处理和特征提取问题进行讨论。......
语音是人与人之间最直接、最自然的交互途径,也是人机交互的重要方式。在人工智能领域,对语音的情感识别和理解至关重要,而一般的......
据统计,帕金森病已成为第三大危害神经系统的疾病。然而,目前检测该疾病的方法仍然是长期临床观察检测者并由专业医生根据经验从其......
基于内容的海量密文语音检索技术有着广阔的研究和应用空间,但云端密文语音数据量的增加,使现有检索方法在海量应用时查全率、查准......
现阶段语音识别系统在实验室环境下效果优良，但在实际噪声环境中表现不佳，识别率和鲁棒性显著下降。语音特征参数提取在语音识别研究......
针对舰艇指挥训练系统的特点，提出了一种利用语音识别技术提高其训练效率的方法；首先分析了舰艇指挥指令的语言特点，然后研究了基于Sp......
由于对语音识别的需要来自不同的领域和部门，因此对语音识别系统应具有的性能和指标提出了差异极大的要求，语音识别系统要根据一定的......
随着人-机交互技术的日益发展,语音识别已经成为当前人工智能与模式识别领域研究的重点。语音是人类最重要和最方便的信息传递方式......
据联合国世界卫生组织统计,全世界聋哑人士约为4.2亿人。根据我国最新人口普查统计,我国大约有2075万听障人士。助听器和电子耳蜗......
基于Android移动平台开发的手机语音报警系统APP,结合Android开发技术、语音端点检测技术、语音特征提取技术、语音识别技术、GPS......
在基于图像的人脸语音动画合成过程中，为了保证音频帧和视频帧的精确映射关系，需要提取鲁棒的语音信号特征参数，并对特征参数聚类。本......
针对当前卷积神经网络（CNN）模型中池化层关键语音特征提取效率低下的问题，提出一种基于POWER8架构的动态自适应池化（DA—Pooling）算法。......
