对数障碍函数法相关论文
约束非线性规划在经济金融、工程控制、技术物理、物流配送、计算机科学及生物工程等各个领域有着广泛的应用。近年来，随着理论研究......
本文对一类利用对数障碍函数法求解凸二次规划问题的内点算法进行了改进，使得改进后的算法在每次迭代中只需考虑目标函数Hesse阵的......
众所周知，罚函数法在最优化理论与数值计算中占据着极其重要的位置，作为求解约束优化问题的一类重要方法，在上世纪五、六十年代曾经历......
提出了一类利用对数障碍函数法求解凸二次规划问题的内点算法,此算法在每次迭代中只需解一个等式约束的二次规划问题(或线性方程组......
对一类利用对数障碍函数法求解凸二次规划问题的内点算法给出了全局收敛定理的证明，同时指出该算法并没有考虑到避免Maratos效应，因......
惩罚函数法在最优化理论与数值计算中占据着极其重要的位置,作为求解非线性约束优化问题的一类重要方法,在上世纪五、六十年代曾经......
给出求解极大极小问题的一种对数障碍函数法．为了消除牛顿方程的病态，本文引进Ｂｒｏｙｄｅｎ 和Ａｔｔｉａ 在求解约束优化问题时，为克服罚函数的病态所采取的......
