局部加权线性回归相关论文
随着网络技术的快速发展,每时每刻都有大规模的数据产生,Hadoop平台的主要部分之一—MapReduce对于处理这些数据具有重要作用。在M......
随着我国加入WTO，“以信息化带动工业化”成为各个工业企业发展的核心战略任务。在钢铁企业中，如何降低钢材中的硫含量，提高钢材质量，......
蒙特卡洛路径跟踪是绘制真实感图像的重要算法之一，它通过模拟光线在场景中的传播过程，采样图像平面来评估每个像素的颜色值。现已广......
针对互联网网络端到端延迟因其非线性和非平稳性(时变)特性而导致其准确性预测的难题,提出了一种基于滑动窗口的奇异谱分析和局部......
强磁场的应用领域非常广泛，在材料科学、生物工程与医疗以及各种工业和农业应用方面均能发挥重要作用，强磁场实验装置能为这些领域的......
轨迹数据中蕴含着丰富的空间信息及时间信息,具有进一步分析、处理及利用的价值。随着定位技术的迅速发展和日渐普及,使得采集移动......
电离层层析重构的精度和穿过电离层的观测射线的分布和数量息息相关,由于地面观测站与卫星数量和分布的局限性,电离层大量格网内没......
针对传统Wi-Fi指纹定位方法采集点多、运维成本高等问题,提出一种仅需采集少量锚节点信号值,利用基于高斯核的局部加权线性回归（LWL......
本文采用两种不同的回归方法对海上平台的升沉运动进行了预测。在新变量E的基础上进行局部加权线性回归,在初始数据的基础上进行多......
在科学技术快速发展的今天,网络在给人类提供巨大方便的同时,也为计算机病毒的传播提供了土壤。虽然杀毒软件,补丁程序,防火墙等技......
针对传统使用统计机器学习对Hadoop MapReduce job参数性能预测时完全基于黑盒模型,预测精度不高且不具有扩展性等问题,提出一种结......
结合我国1998-2016年交通事故有人员伤亡的事故数据,对未来若干年的事故数据走向进行预测.利用局部加权线性回归方法,建立预测模型......
从机理建模和数据建模出发,结合猩红热2012～2017年发病率数据,分别建立了基于SIS模型近似解析解的改进模型,基于NAR神经网络的猩红......
标准化是基因芯片预处理的一个重要的步骤。通过对基因芯片的标准化方法的研究，本文提出了一种算法与稳健Lowess标准化法的效果相当......
文本情感分析采用计算语言学的方法,可以对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理。区别于现有类别型方法,维度型方......
该文研究海量数据下的短期电力负荷预测方法,基于局部加权线性回归和云计算平台,建立并行局部加权线性回归模型。同时,为剔除坏数......
为了实现大气水平能见度的快速测量,设计了基于电荷耦合器件(CCD)的大气水平能见度测量系统,并对该系统采用的局部加权回归算法进......
现实中很多场景都需要精确的颜色表示,如纺织、印刷、艺术品扫描存档、在线商品展示等。光谱反射率是决定物体颜色的本质属性,如果......
本文的选题来自辽宁省教育厅人文社会科学“移动云计算环境下基于认知模型的高校教学评价与优化模型”的项目。研究的出发点是为了......
为实现在生产现场对灰铸铁抗拉强度进行快速、准确的预测控制,引入非参数化的局部加权线性回归建模方法,过程参数的选择结合铁水热......
针对传统空间插值方法对影响PM2.5的插值因素考虑不全面和局部加权线性回归模型中近邻个数选择困难等问题,该文基于局部加权线性回......
针对四旋翼飞行器高度控制通道易受干扰的问题,在先验飞行数据基础上,利用局部加权线性回归算法建立了四旋翼飞行器的非参数模型,......
紫外分光光度法（UV法）由于较传统化学方法具有效率高操作简便、无二次污染且可现场原位测试等优点,近些年来被广泛应用到水质参数的......
