非参数模型相关论文
金融时间序列往往是非平稳的,在使用配对交易策略时协整方程更能描述其本质特性.本文对比使用了参数线性协整模型和非参数可加协整......
PID控制器在工业过程控制中占据了重要地位,但是PID参数整定的技术要求高、工作量大,致使很多工业控制回路存在因PID参数缺乏有效......
为求解起重机突然卸载冲击液压防后倾装置的动态响应问题，提出一种液压防后倾装置特性建模方法。将液压防后倾装置简化为变阻尼缓冲......
采用负阶跃信号激励的方法对扭矩传感器进行测试可以很好的获得被测传感器的动态特性,但此方法不易激发扭矩传感器高频段工作模态,......
精确结构光模型是三维光学测量的前提,其中分布式空间测量定位系统的交会模型是以线结构激光面的理想平面模型为基础的。而大尺度......
当前工业领域快速发展，生产过程越来越复杂，基于传统参数模型进行控制、预报和评价已变得越来越困难。充分利用企业所有的大量过程数......
近年来,新一代高通量DNA测序技术的快速发展,给人类研究基因组学和转录组学提供了巨大的技术支持,取得前所未有的成就。基于新一代......
数理统计是统计分析的基础,由于实际生产的需要,采用数学分析方法建立的统计模型逐渐成为统计学科研究的焦点之一.非参数统计是统......
近年,随着大数据的应用逐渐融入人们的生活,对于能保留数据内部结构的降维方法逐渐引起重视,特别是在纵向数据上有着广泛的需求。......
我国的金融市场在经济发展中起到蓄水池的作用,它不仅可以储存资本,还能够将储蓄灵活快速地变为投资,促进了整个社会资本的合理分......
当下空间计量经济中占主导地位的依旧是参数形式的空间计量模型估计,该类模型通过不同的线性假设对于空间的自相关性以及空间溢出......
[目的]基于非参数理论,研究构建大兴安岭兴安落叶松(Larix gmelinii)非参数可加性树干削度方程,并与传统的Max and Burkhart参数削......
工业锅炉作为工业生产和生活中重要的热源和动力源,在整个能源消耗中占相当大的比重。工业锅炉燃烧是一个复杂的时变动态过程,具有......
本文针对非参数空间误差模型,构建了一种截面最小二乘估计法,证明了估计量的渐近性质,同时,通过蒙特卡洛数值模拟考察了该估计方法......
宝钢2050mm热轧厂的卷取机由于多年使用,尤其是在热轧带钢轧制速度和带钢厚度不断增加的情况下,常常出现机械、液压及电气等方面故......
宝钢2050mm热轧厂的卷取机由于多年使用,尤其是在热轧带钢轧制速度和带钢厚度不断增加的情况下,常常出现机械、液压及电气等方面故......
本文采用统计的方法对线性时空序列模型和非线性时空序列模型进行了较详细的分析，并讨论了它们的预测方法．全文分为四个章节，首先叙述......
经验似然方法是处理非参数模型的一种重要方法.它由Owen首先引入，随后Chen，Chenandhall，Qinand Lawless，Kitamura，秦永松，苏淳等人对该方......
在许多实际问题中,常常会遇到大量的不完全数据.该文研究的对象是一组缺失响应变量的不完全数据:{(x,y,δ):i=1,2,…,n},此处所有x......
贝叶斯方法是当今统计学界使用相当广泛的统计手段，在很多方面硕果累累。不过非参数贝叶斯方法在时间序列分析领域内的应用还存在差......
本文将小波分析与神经网络、可加外生变量的非参数模型相结合对上证综指月度收盘指数进行研究，该方法发挥了小波分析的时频局部化特......
水文预报是水文学的重要内容。准确的进行水文预报对于工农业生产、水资源的合理利用、防洪抗旱以及水利工程的建设、运行和调度管......
相关性分析是研究数据之间关系的一种方法,是变量随机分析的一个重要课题,而相关性分析的结果能够为发掘数据背后的信息提供有力地......
众所周知，估计量渐近性质的研究一直是数理统计领域中的热点问题，而估计量的相合性则是研究中不可避免的一个问题.因此，本文讨论固定......
改革开放以来,我国经济的飞速发展取得了令世界瞩目的成就,作为保障经济发展的各项宏观经济政策发挥了非常重要的作用。近年来,面......
预测未来的股票收益率方向对投资者进行决策具有重要的指导意义，股票的运动趋势表现为上涨和下跌，可以看作是一个二值选择问题，通常用......
重点研究实现一种非参数模型背景差法,有效地检测运动目标,克服背景中微小干扰影响,消除前景目标的阴影,从而实现对运动目标的完整......
陀螺随机误差是影响惯导系统导航精度的重要方面.减小随机误差影响的有效方法是对随机误差进行建模并采用合适的滤波器进行滤波.为......
期刊
基于纵向数据研究非参数模型y=f(t)+ε,其中f(·)为未知平滑函数,ε为零均值随机误差项.利用截断幂函数基对f(·)进行基函数展开近......
期刊
介绍了一种 DMC- PID串级控制方法。利用该方法可在较好地解决系统的快速抗干扰问题的同时解决系统的鲁棒性问题
A DMC-PID casca......
本文介绍了相似理论模型的数学原理,并以凝结水泵为例简单说明如何根据相似理论模型技术使用历史数据建立模型.从分析和举例中可以......
【目的】 构建儿童生长发育的标准曲线。 【方法】 利用光滑样条非参数模型和百分位数法 ,在 6 .11版SAS软件包上对香港地区 0～ ......
为了提高光电探测系统指向精度,提出并对比基于参数模型和非参数模型的运动学标定算法。首先,根据系统组成,全面分析光电探测系统......
软件可靠性是软件质量保证(SQA)工程的关键。本文分析现有的软件组件可靠性估计的参数模型,在考虑组件可靠性估计方差的基础上,提......
本文介绍了变点问题以及线性模型、半参教模型和非参数模型.在已有结论的启发下,给出了非参数模型中回归函数变点或不连续点的位置......
摩根模型(Mokken model)是项目反应理论模型中的非参数模型。摩根模型不仅可以处理二值计分的项目,也可以处理多值计分的项目。摩......
在非参数和半参数模型中,不论数据是独立的还是相依的,都涉及到对未知均值函数或者对某函数的未知条件期望的估计.文章针对这一问......
对多容耦合对象液位控制系统，在DCS中运用了DMC算法，建立了非参数模型，实际结果表明控制系统具有良好的稳定性、鲁棒性和抗干扰性。......
对资源优化配置的非参数模型在电力工业中的应用进行了研究.选择了国内部分电网的数据,从纯技术效率、规模效率以及投入可处置度、......
利用美国Alaska一14层的办公大楼及周围场地上记录到的地震动,对此结构进行了低阶模态频率和阻尼的识别,和考虑土-结构动力相互作......
波动性大、规律性和整体性较差的建筑物变形数据，难以用参数回归模型描述其变化规律，为此建立了一种基于高斯核基函数的非参数回归模......
本文利用1990～2010年的省际面板数据构建了非参数面板数据模型，刻画了政府消费、居民消费与经济增长关系的动态演进趋势，并得出相关结......
概率潮流是用于计算具有不确定性电力系统运行的重要工具。许多已知的算法都是假定给定的概率密度函数来模拟随机变量的不确定性,......
本文通过建立半参数模型和非参数模型来考察石油消费系统中各线性和非线性影响因素因素的影响效应，结果表明，我国近年来的石油消费急......
由于液压伺服系统普遍存在非线性，使用传统的机理建模方法就难以建立准确的数学模型，也不能准确地反应系统实际情况。在合理设计辨识......
针对遥感影像混合像元分解中的地物光谱不确定性问题,提出利用非参数模型来刻画地物光谱的概率分布,并基于贝叶斯方法得到地物面积......
