局部指数稳定相关论文
神经网络是一种用来模拟人脑结构和功能进行信息处理的系统,它在联想记忆、优化、信号处理、模式识别和保密通信等方面有着广泛的......
神经网络研究的重要意义已经为许多科学家所承认,它是计算智能发展的一个主流方向,在关于神经网络的文献中,带有一个或者更多反馈......
本文得到了连续双向联想记忆神经网络平衡点局部指数稳定的充要条件及平衡点指数吸引域的估计.所得结论对连续BAM神经网络的设计及应用......
讨论非线性连续联想记忆神经网络平衡点局部指数稳定的判定条件及平衡点指数吸引域的估计,得到了平衡点局部指数稳定的充要条件,并引......
研究Hopfield连续联想记忆神经网络平衡点的局部指数稳定性,给出了Hopfield连续联想记忆神经网络的平衡点局部指数稳定的充要条件.通过引入特征函数的......
分析了Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性(局部指数稳定和全局指数稳定).给出了基于矩阵测度的判定Cohen-Grossberg神经网络的......
本文得到了连续双向联想记忆神经网络平衡点局部指数稳定的充要条件及平衡点指数吸收域的估计,所得结论对连续BAM神经网络的设计及应用......
分析了Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性(局部指数稳定和全局指数稳定).给出了基于矩阵测度的判定Cohen-Grossberg神经网络的指......
研究Hopfield连续联想记忆神经网络平衡点的局部指数稳定性,给出了Hopfield连续联想记忆神经网络的平衡点局部指数稳定的充要条件。通过引入特征函数......
在对传统的神经网络的研究中,都需要有确切的数学模型,然而在实际生活中,往往都存在一些不定因素,难以用精确的数学模型来描述.因......
为了实现信息处理的智能化,人们建立神经网络模拟人脑的功能。传统的人工神经网络已经用电路实现了,神经处理单元之间的连接是用电阻......
线性系统的计算能力是有限的,通常,现实世界复杂的应用涉及更多的是非线性关系。核方法是将一个线性系统扩展到非线性应用领域的有......