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快速、准确的实时监测是保证工业过程正常、安全运行的关键。主元分析(PCA)是多元统计过程监测中最有代表性的方法之一。然而,标准......
随着科学技术的迅猛发展,数据的获取已不再困难,可获取数据越来越多,维度也越来越高,如何从复杂多样的数据中挖掘有用的信息已迫在......
人体重现是人体目标提取及跟踪中的关键技术,目前多数方法都是通过提取人体表观特征并计算特征相似度来实现人体匹配,对表观特征差......
传统基于回归的人脸特征点定位算法存在忽略人脸局部结构信息、姿态偏转较大时定位精度差等问题。为此,提出一种基于模糊聚类回归......
基于图的随机游走算法在预测论文影响力时,仅利用学术网络的全局结构信息而未考虑局部结构信息,对预测准确率造成影响。针对该问题......
利用数据集的局部结构信息和判别结构信息,构建相似度矩阵和类信息矩阵,提出监督型局部保持的典型相关分析(Supervised Locality P......
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随着计算机技术的发展,机器学习在社会生活中得到了广泛的应用。在机器学习领域中,存在大量针对高维数据进行的识别和分析问题,如......
针对Laplacian分值法进行特征选择时过分依赖样本局部结构信息的不足,提出一种改进的基于约束Laplacian分值的半监督特征选择算法......
