属性均值聚类相关论文
理论分析表明属性均值聚类是比模糊均值聚类更稳健的聚类方法,因此本文提出了基于属性均值聚类的入侵检测新方法。实验结果表明该......
对属性--统计混合聚类算法进行研究.在属性均值聚类算法和Woodbury算法的基础上,对目标泛函进行改进,提出属性--统计混合聚类算法.......
本文讨论一种新的聚类方法:属性均值聚类. 通过理论分析,属性均值聚类是比模糊均值聚类更稳健的聚类方法. 数值实验说明了该方法的......
推广了属性均值聚类算法,提出了基于模糊度m的Bezdek型模糊属性C均值聚类算法（FAMC）,给出了FAMC算法的迭代算法,并讨论了模糊度m对算......
在属性均值聚类(AMC)与支持向量机(SVM)的基础上,提出了一个新的模式分类算法——基于(属性)聚类的属性支持向量机算法(AMC-ASVM)......
土壤养分管理分区的划分为变量施肥技术提供依据,是精准农业实施变量施肥管理的重要环节。在对7种土壤养分的空间变异特征和变异结......
