模糊均值聚类相关论文
火电机组广泛参与调峰导致运行工况频繁变动，使得锅炉出口NOx排放的控制难度增大。基于对燃烧状态的影响将锅炉运行参数分为可调参......
光伏电站输出功率的不确定性对电网的运行调度产生了严重影响。基于模糊均值聚类（fuzzy C-means,FCM）和长短期记忆网络（long short-te......
开展草原放牧型牲畜数量的精准分类核算对评估草地的实际载畜能力、 评估草原资源风险等应用具有重要意义.系留气球可提供定点驻空......
A hand vein authentication system in which the identity of an individual can be readily confirmed upon gripping a handle......
考虑到传统单一的聚类算法在确定评价指标权重上的主观性,结合电力交易中心的工作目标和市场主体的历史交易等数据,建立电力市场主......
医学图像处理的研究开始于七十年代后期,而真正的临床应用始于1973年,而此时正是核磁共振实现临床应用,为影像医学开辟了新的知识......
随着智能电网的发展,越来越多的新能源接入其中,如太阳能、风能等,形成分布式电网模式。然而,这些新能源的发电量易受光照、风速等......
图像分割将图像细分为构成它的子区域或物体。分割的目的是把特定的目标从复杂的图像中抽取出来,是图像识别,图像理解以及图像分析......
理论分析表明属性均值聚类是比模糊均值聚类更稳健的聚类方法,因此本文提出了基于属性均值聚类的入侵检测新方法。实验结果表明该......
本文讨论一种新的聚类方法:属性均值聚类. 通过理论分析,属性均值聚类是比模糊均值聚类更稳健的聚类方法. 数值实验说明了该方法的......
针对有目标对象的遥感图像的特点,将图像分割成目标区域和背景区域,并在检索过程中赋予不同的权重,着重考虑目标对象的颜色、形状......
对传统模糊数据关联算法进行了分析，针对其利用最大隶属值赋值原则对目标进行跟踪时可能存在误跟或跟错的情况，提出了基于目标预测值......
针对我国土地融资风险较大和土地储备部门风险评估的方法不够全面的问题,文章采用某省级土地储备中心从收到的土地储备项目可研报......
为了提高网络流量的预测准确性,针对训练样本选取问题,提出一种训练样本选择的最小二乘支持向量机网络流量预测模型(FCM-LSSVM)。......
训练样本选取对最小二乘支持向量机(LSSVM)的泛化能力有较大影响,为了提高网络流量预测精度,提出一种最优训练样本子集的LSSVM网络......
为了提高遥感图像分类精度,提出一种模糊均值聚类(FCM)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相融合的遥感图像分类方法(FCM-LSSVM).首先对......
高速公路实时交通状态的准确判别是科学制定交通管理策略的重要基础.本文以实测的高速公路交通流三特征参数的数据作为输入,引入熵......
利用人工地震波进行的地震勘探是目前寻找石油及天然气的主要方法。利用数字图像处理和模式识别技术来自动分割和识别地震剖面图,......
视频运动目标的检测与定位是视频监控系统的主要技术之一。针对现有视频监控系统目标定位过程在目标被浅度遮挡或存在噪声时定位不......
针对车牌识别系统中的图像存在模糊、噪声干扰等问题,利用改进的模糊C-均值聚类算法来提高图像的分割效果.图像经边缘检测后,根据......
随着经济的蓬勃发展,全球日益增长的能源需求与传统化石资源枯竭之间的矛盾越发严重,化石燃料的过度开采与使用也使生态环境急剧恶......
提出了负荷模型辨识中广域电网负荷的空间分类方法,基于工业、商业、农业、居民及其他负荷的典型值数据,通过模糊均值聚类（FCM）算法......
针对城市快速路交通流状态判别的问题,提出了一种基于机器学习的城市快速路交通状态判别方法。本文采用基于遗传算法(GA-FCM)的模......
在用X射线检测木材缺陷的过程中,很重要的一步就是对图像中的缺陷的提取和分割,其处理的效果直接影响到后面的缺陷识别的正确性。......
为了实现汉语言在线学习用户学习行为聚类分析,针对FCM聚类结果易受其初始聚类中心选择的影响,提出一种基于IHS-FCM的汉语言学习用......
在现代信息技术高速发展的条件下,为了取得战争的胜利,各国军队都在大量使用常规或非常规的通信设备。因此,本文尝试使用Hilbert-H......
智能空间技术可以辅助服务机器人解决靠其自身难以实现的问题,已经成为智能家居、智能会议室等普适计算技术应用的研究热点。在服......
为了解停车场空余泊位数时间变化的规律并对停车信息进行预报以帮助驾驶员进行出行前的停车决策，在对某个实际停车场空余泊位数时间......
针对混合属性数据集聚类精度低的问题,本文提出一种基于改进距离度量的半监督模糊均值聚类(Fuzzy C-means,FCM)算法.首先,在数据集......
脑卒中已是我国居民第一位致死原因,很多患者是因为错过了最佳救治时间而产生极其严重的后果,目前临床医生的诊断依据依赖于医学影......
为满足大规模定制和产业集群下多品种、小批量的市场需求和订单动态波动的客户需求以及车间低成本、高稳健性的布局要求,设计了以......
图像分割就是指把图像分解成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程,它是由图像处理到图像分析的一个关键步骤,在图像工程......
社会在不断的发展，经济水平随之不断的提升，而中老年女性的服装观念也在逐步改变，她们对服装的要求也将越来越高，由于这部分群体体型特......
本文从群决策视角出发，基于模糊评估信息及QFD小组意见集结构建质量屋模型，引入FCM算法对各小组成员的评估值进行聚类分析，并以各类的......
在教育信息化高速发展的情况下,面对大量的教学冗余信息,如何及时向学习者反馈学习情况是互联网教育研究的一个重要目标。在进行习......
主要针对医学图像提出了基于模糊均值聚类的改进算法和应用.该方法分为3步,第1步是像素的模糊化,通过模糊期望值构造冗余图像;第2......
期刊
针对通用模糊聚类算法进行彩色图像分割存在对初值敏感,迭代过程耗时等问题,在HSI空间结合火焰图像分布特征,采用平均值法进行初值......
为了提高物流需求的预测精度,提出一种基于消除孤立点合理选择训练样本的物流预测（IFCM-RBFNN）。首先采用密度方法识别和剔除原始物......
