属性相似度相关论文
随着我国高等教育水平不断提高,教学质量已成为影响高校办学质量、声誉的关键。但是,传统评价方法受限于指标单一、评价方法陈旧等......
随着互联网的迅猛发展,数据量出现大幅度的增长,用户需要消耗大量的人力物力来管理和存储数据,云存储技术应运而生。用户之间持有......
复杂网络攻击往往都不是攻击者一步完成的，而是有计划、有目的、有步骤实施。挖掘攻击者的多步攻击模式，重构攻击场景有助于安全管理......
移动自组网中的源节点通常使用多跳的方法把数据包经由其他节点发往目的节点．不同于以往只考虑最短路径或只依靠转发行为评价信任或......
随着网络技术的快速发展，安全问题也越来越突出。通常，网络管理员采用多个网络安全设备同时上线工作，以应付多样化的黑客入侵方式。然......
入侵检测已经成为网络及信息安全领域一个重要环节,而告警信息聚合技术也成为入侵检测系统中一个必不可少的组成部分。随着网络规......
IDS(Intrusion Detection Systems)旨在检测网络入侵行为,当前的IDS普遍存在以下问题:1)洪流报警:普通的IDS每天几乎能产生数百甚......
本文以Websphere MQ故障维护为应用背景，分析了目前Websphere MQ故障维护的现状和存在的问题的，结合基于案例推理技术的特点，将基于案......
随着信息化的发展,社会网络在人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色,社会网络分析不仅仅受到了社会学家的重视,也受到了其他领......
数据过载问题已成为制约互联网发展的重要问题。个性化推荐技术有效地缓解了这一问题,但随着互联网系统复杂性增加、数据内容多样......
粗糙集理论中一个重要的研究课题是残缺区间决策系统.针对现有决策系统存在分类精度和质量较低的问题,结合可能性相似度容差关系的......
随着Web服务业务流程语言(BPEL)的普及，很多大型企业和机构都在致力于建立大型的BPEL仓库。而目前基于文本搜索和文件夹导航的......
本文提出了一种用于车载自组网(VANETs)的可靠信任传播模型。该模型通过引入属性相似度概念在陌生节点间建立信任关系,并进一步建......
本文分析了在全球基础地理底图数据库的建立中不同来源的居民点数据存在的差异,提出了距离阈值与属性相似度相结合的居民点一致性......
随着信息技术和移动终端的发展，互联网的使用越来越普及，随之产生的信息量也爆炸性地增长，信息爆炸问题已经突显。近些年来，各种类型的......
本体是概念、属性和关系的集合．本体映射是解决本体异构的最好方法。文中针对目前本体映射过程中概念相似度计算存在的问题，提出一种......
装备元数据进行检索、交换时需要计算相似度,主要对相似度算法进行设计。装备元数据分解为概念和属性两种元素进行元素相似度计算,......
针对Slope One算法存在预测精度依赖于用户对待预测项目的评分数量的缺陷，提出了一种基于项目属性相似度和MapReduce并行化的Slope ......
针对数据集中无关的、干扰的属性会降低决策树算法性能的问题,提出了一个新的决策树算法,此算法根据对测试属性进行约简选择,提出......
不同于以往只考虑最短路径或只依靠转发行为评价信任或基于推荐机制的传统路由算法,提出了一种兼顾通信可靠性和路径长度的主观信......
针对由于噪声环境造成的雷达辐射源不能正确识别的问题，提出了一种新的基于逆云模型的雷达辐射源识别方法。该方法首先构建了更符合......
为解决属性约简的诸多问题，比如基于信息熵的属性约筒方法偏向多值属性的缺点，而基于属性相似度的属性约简方法偏向少值属性的不足，现......
为解决决策树算法ID3的多值偏向的缺点，利用属性相似度偏向少值属性的特点，提出一种将属性相似度作为信息熵的系数的属性选择标准，从......
为寻找最优决策树，对决策树生成方法进行了研究，提出了属性相似度的计算方法，引入了属性相似度，对测试属性进行约简。在此基础上，提出了......
Web Service已经成为主要的计算资源和软件的主要存在形态.为了满足用户的各种需求,使得Web服务的数量快速增加,而能从大量的服务......
属性相似度计算是案例推理方法在深基坑工程施工技术方案重用的关键。传统经验进行取值下再转换成同一类型的值计算相似度的方法,......
为提高中文开源数据集间属性关系识别的准确率,提出一种数据驱动的细粒度对齐方法,综合利用属性的扩展、定义域等对属性间的同义、......
为了实现本体概念的自动更新,减少对领域专家的过多依赖,给出一种基于语义相似度的本体概念更新方法 SSOCUM(Semantic Similarity-......
协同过滤推荐算法是最常用的推荐算法，然而传统的基于项目的协同过滤推荐算法并没有充分利用用户信息，对此本文提出一种改进方案，提出......
孤立点挖掘是数据挖掘中研究的热点之一。在对已有的孤立点挖掘技术分析的基础上,结合基于密度的聚类算法,提出了一种新的改进的检......
为解决网络安全态势评估中数据源单一及数据源彼此缺乏关联的问题,提出一种多源事件融合的网络安全态势评估方法。对多源数据进行......
为提高对恶意攻击事件识别的精度和效率,该文提出了电网工控网络攻击场景中的层次化关联分析方法。首先,对电网中可能遭受的典型攻......
提出了一种用于车载自组网（VANETs）的可靠信任传播模型，该模型通过引入属性相似度概念在陌生节点间建立信任关系，并进一步建立了一种新......
决策树模型是数据挖掘中最常用的一种方法，具有较好的分类预测能力，并能方便提取决策规则。基于相似性原理，以测试属性和决策属性的相......
针对ID3算法多值偏向及误分类代价被忽视的问题,结合属性相似度和代价敏感学习,提出基于均衡系数的决策树优化算法。该算法既克服......
特征选择作为模式识别领域的研究热点,是一种重要的降维方法.对于连续型特征,目前主要采用离散化方法或特征分类能力的"相关性"评......
为了提高构件测试信息的检索效率,针对现有本体语义相似度计算方法作用于构件测试本体时容易出现漏检的问题,提出一种结合本体概念......
针对主观分配属性项权重的方法忽视了各属性项在身份匹配的应用领域中具有的特殊含义与作用,导致识别准确率低的问题,提出了一种基......
提出了属性相似度概念解决高维对象分类的权重问题,并结合云理论建立了基于属性相似度的云分类器.采用云理论建立训练集的各属性模......
针对当前网络安全机制存在的重复报警过多的问题,提出了一种基于属性相似度和粗糙集定权的网络安全态势要素提取方法.通过定义报警......
为解决目前基于主机的开源入侵检测系统(open source HIDS security,OSSEC)报警数据类别属性不统一、冗余量大导致数据聚合率低的......
属性约简是粗糙集理论进行知识获取的核心问题之一。根据属性相似度与知识粒度的一致性，通过条件属性与决策属性以及条件属性之间的......
随着中文网站数量的日益庞大，中文的Deep Web信息集成已成为网络信息领域的焦点。属性相似度计算是Deep Web信息集成中模式匹配的关......
针对现有攻击场景重构方法中存在关联规则挖掘不充分、攻击场景链断裂的问题,以及安全设备的误告警影响攻击场景重构准确性的现状,......
针对网络异常检测虚警率偏高的问题，提出了一种基于属性相似度云模型的网络异常检测新方法。基于各属性对分类的不同贡献，结合数据对......
基于语义Web对物流管理系统进行了研究。对运送物品根据属性进行分类,以物流业务为导向完成本体建模。定义了逻辑推理规则,根据属......
