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空间数据挖掘与知识发现（SDMKD）是目前国际地理信息科学的前沿课题,空间关联规则提取作为空间数据挖掘与知识发现的关键技术之一,就......
网络内容的增加造成了数据的过载,并创造了多样化的数据信息。大量的数据和各种各样的选择导致用户在决策方面的困惑。由于决策不......
本项研究旨在深入探讨品牌危机事件对同行业竞争品牌的潜在影响.并基于消费者认知与感知的视角,剖析了原产国一致性与产品属性相似......
为了识别犯罪嫌疑人伪造和篡改的虚假身份,利用树编辑距离计算个体属性相似性,证明了树编辑距离的相关数学性质,对属性应用层次编......
通过分析在用户评分数据极端稀疏的情况下,现有的基于项目评分预测的协同过滤推荐算法中项目之间的相似性度量不准确以及新项目的......
视频推荐作为一项帮助用户迅速找到其最感兴趣视频的关键技术,是社交网络服务中比较重要的研究内容之一。传统推荐算法未能充分利......
总结了空间关联规则的定义及表达方法,针对传统关联规则提取方法的不足,根据提取的关联性指标不同,提出了基于空间拓扑关系提取法......
空间数据相似性是当前地理信息科学领域研究的热点之一。本文基于相似性科学与工程的基本理论,论述了空间数据相似性的基本概念;基......
通过分析传统Item—based协同过滤推荐中的稀疏性问题以及新项目的冷开始问题．提出了一个基于属性相似性的Item—based协同过滤算法......
将低维空间中的距离度量方法(如Lk-范数)应用于高维空间时,随着维数的增加,对象之间距离的对比性将不复存在。研究高维数据有效的......
基于分类理论,探讨基于混合产品属性特征的分类模式如何影响消费者对混合产品的评价。研究一探讨了混合产品的消费者认知机制,发现......
危机溢出效应是当前研究热点之一,而相似性是溢出效应研究的关键变量。现有实证研究结论表明,相似性较高时,既可以引起负面溢出,也......
传统协同过滤推荐算法中经常因用户评分矩阵极端稀疏而导致相似性度量方法不准,推荐质量不高,针对这一问题,提出一种基于项目属性......
