评分相似性相关论文
用户评分数据极端稀疏的情况之下进行了分析,根据现有的项目进行评分预测的协同过滤推荐算法中,项目与项目之间的相似度量不够准确......
为了解决协同过滤推荐系统中所存在的可扩展性、稀疏性和冷启动等问题带来的推荐性能底下,提出新的基于领域本体的协同过滤推荐算......
通过分析在用户评分数据极端稀疏的情况下,现有的基于项目评分预测的协同过滤推荐算法中项目之间的相似性度量不准确以及新项目的......
经典的协同过滤推荐模型借助于用户评分进行商品推荐,而数据稀疏性往往导致推荐准确率不高,为了缓解该问题,在传统算法基础上构建......
基于多数名声系统中2~3人合谋的现象,提出反名声合谋（ACR）简便算法,通过计算个体间的评分平均分及评分相似性等手段识别合谋个体,并......
针对传统的基于用户的协同过滤(UCF)模型在相似性度量过程中没有充分考虑项目属性的问题,提出了两种考虑项目属性的协同过滤推荐模......
协同过滤（Collaborative Filtering）算法一般采用Pearson相关系数、索伦森指数等方法衡量用户之间的相似性。但是，这些方法难以区分个......
个性化推荐系统是解决电子商务迅猛发展带来的信息过载问题的有效工具,关于它的相关研究逐年递增。许多需要用到大量客户信息的“......
使用关联规则推荐工具会遇到最优推荐规则选取难、规则信息不能充分利用等问题.利用较易获取的应用领域知识可有效解决这类问题.针......
