差分自回归滑动平均模型相关论文
轴承是机械设备中重要的零部件之一,其运行状态的稳定性直接关系到机械设备的可靠性。通过滚动轴承全生命周期历史数据,提取滚动轴......
本文基于X公司包装供应链的现存运营状况，业务流程，运用客户需求历史数据建立时间序列预测模型；运用差分自回归滑动平均模型(ARIMA)对......
期刊
网络流量预测是网络管理的基础，网络流量受到多种因素影响，具有周期性、时变性和非线性，传统单一线性模型ARIMA或非线性模型SVM均难以......
许多经济时间序列表现出非平稳性和长记忆性,对这样的序列进行谱分析并估计其主频率,采用传统的谱分析方法已不适用.基于平稳和非......
对持续法、ARIMA和BP网络三种方法在提前1h风速预测中的应用进行了研究和比较。为消除季节对预测结果的影响，针对一年12个月分别建......
针对现阶段城市道路交通流预测精度不高的局限性,提出了一种基于差分自回归滑动平均(ARIMA)和小波神经网络(WNN)组合模型的预测方......
为了提高基于ARIMA模型的地球自转参数预报精度,着重分析了ERP数据序列预处理中周期项成分的精确获取技术、ARMA模型阶次的优化选......
针对传统软测量方法存在的预测性能差、融合能力低等缺点,提出一种基于证据理论(D-S)合成规则和差分自回归滑动平均(ARIMA)模型的......
黄金是贵金属和硬通货。投资黄金可以保障投资者的资产不会被通货膨胀侵蚀的同时,也不易像股票投资和房地产投资那样会面对市场崩......
学位
利用金融品种的历史数据开展数据挖掘,有效预测金融品种的走势,为投资者提供决策导向具有广阔的市场前景和应用价值。文中针对金融......
期刊
超短期风速预测对风电场功率预报系统的建立和运行至关重要。针对具有较大随机波动性的风速预测,研究了一种基于误差修正的极端学......
当今世界,金融市场经济日益发展,金融财经吸引了更多的投资。但是,经济危机、次贷危机、金融风暴等风险频繁发生,金融投资中的各类......
城市空气质量水平是以空气质量指数(API)来表征的,API的时空变化可以反映城市空气质量的变化过程。文章以苏州市2002～2007年各月API......
针对河流污染治理、水源管理,提出了融合差分自回归滑动平均ARIMA模型和遗传算法优化的小波神经网络相结合的河流水质预测方法。将......
