带噪图像相关论文
图像边缘检测是图像处理与分析中基础内容之一。边缘检测作为机器视觉的一个早期阶段，有很长的研究历史，但至今为止还没有得到圆......
本文提供了一种利用小波变换进行图像边缘检测的新方法.首先，简要介绍小波分析的发展及其基本的理论知识.其次，介绍了图像边缘的......
针对带噪声图像分割结果不理想的现象,提出一种对带不同类型噪声的图像都能进行有效分割的变分模型。首先扩展了Chan-Vese(CV)模型......
在利用正则化方法构造变分模型进行图像去噪时 ,其正则参数往往选择为恒定值 文中利用小波分解的层次性和带噪图像中噪声所具有的......
提出变正则参数的变分方法 该方法通过选取随梯度变化的自适应的正则参数 ,达到去噪和保持边缘的目的 通过 5点格式构造出变分模......
利用B样条的局部性及其求异的特殊性，对带有噪声的数字图像的梯度计算，即：首先利用B样条进行拟合，然后求梯度。这样的处理就抑制了噪声......
纹理对织物结构参数和瑕疵的自动检测与识别有着直接的影响,织物纹理的有效表征对提升传统纺织企业的核心竞争力具有重要的意义。......
利用正则化方法对带噪声图像的缩放问题进行了讨论,提出带噪图像缩放的变分模型,并利用样条构造出变分模型的解.该方法使得带噪图......
