平移不变空间相关论文
采样是模拟信号与数字信号转换（A/D）的基本工具.经典的Shannon采样定理表明,带限信号可以由它的均匀采样以及sinc函数的平移基底来重......
采样定理是现代通信系统的理论基础,也是信号分析中最强有力的基本工具之一,广泛应用于数字信号处理等多种领域.在采样过程中,通常......
本文主要研究实信号的两种相位恢复问题.在传统相位恢复问题中,有限维实空间上信号的相位恢复问题,其唯一性的保证依赖于补充性质(......
数值逼近是现代数值分析的基本组成部分,而根据信号的采样{f(xj)}重建f实际上就是一个数值逼近问题。但是根据选取的逼近模式不同,......
该文主要讨论了从非均匀采样中重构非频带有限空间信号的问题,具体来说主要是考虑了加权的平移不变空间、格不变空间、时卷频带有......
数字信号处理总是把模拟信号转换成数字信号，然后再进行数字信号处理，最后再把处理后的数字信号转换成模拟信号。把模拟信号转换成数......
本篇硕士论文主要讨论的是采用FFT方法和Lomb—Scargle方法对模拟信号的周期进行检测。众所周知，时间序列的周期表达式对基因工程来......
从样条函数理论出发，通过对样条函数的研究，对样条函数可细分平移不变空间作了深入的研究，得到这一空间的绒性无关性、稳定性、正交性......
在一般平移不变子空间框架下讨论信号的有限非一致采样重建的问题.基于信号的子空间表示,本文给出一般信号在min-max插值准则下的......
简要介绍了回归支持向量机的理论,根据框架理论导出了非均匀采样曲线能够完全重建的条件,在此基础上分别利用框架迭代算法和回归支......
信号的数字化获取与重构技术是现代测试、通信、雷达等系列电子系统的基础。随着电子系统频率范围与带宽的迅速提高,技术体制的推......
揭示具有特殊伸缩矩阵的Parseval框架小波集的丰富结构.借助于平移不变空间和维数函数,研究了具有特殊伸缩矩阵M的Parseval框架小......
