广义后缀树相关论文
本文研究了Top-k文档检索问题,即对给定的文档集D={d1,d2…,dn},对D构建索引,通过相关的打分函数给每个文档进行打分,使得对任意给......
以茶学领域知识为研究对象,提出了一种本体概念分类关系的提取方法.该方法通过改进基于语言模式的规则,对茶学领域概念集合构建广......
为了有效地挖掘事件序列频繁情节，提出了一种广义后缀树结构发现和存储频繁情节．此结构利用广义后缀概念并且树中只包含频繁情节结点......
高效求解2个字符串的最长公共子串(Longest Common Substring)是实现很多字符串算法的关键。文中首先给出了求解LCP问题的动态规划......
近年来,二分网络的社区挖掘问题得到了极大的关注。提出了一种基于广义后缀树的二分网络社区挖掘算法。首先从二分网络的邻接矩阵......
现有的事件序列频繁情节挖掘多采用Apriori—like算法，此方法无法应用于事件流数据发掘。针对采用滑动窗口的事件流频繁情节发现问......
Web访问挖掘可以发现用户浏览Web的目标、兴趣等行为模式,使Web变得更容易获取信息.聚类分析是Web访问挖掘系统的重要组件,聚类分......
在传统的字符串处理算法中往往分别考虑字符串的频度和长度。然而,在实际应用中,将字符串的频度和长度结合考虑是有意义的。基于这......
科技词汇知识是科技信息智能处理的基石，如何加速汉语科技词系统的构建是目前研究的热点问题之·。考虑到中文术语构词的特点，文......
为了解决移动数据形成的轨迹间用户相似性问题,提出了一种基于位置序列的广义后缀树(LSGST)用户相似性计算方法。该算法首先从移动......
实体关系的抽取是信息抽取中的一个重要问题。针对中文句法分析研究现状,本文首先设计了一种能够直接利用浅层语言特征的混合谱核......
现有的大多数本体都是通过手工构建的。然而，本体的构建是一项非常费时费力的过程，近年来如何半自动地构建领域本体的研究越来越多。......
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分析了基本STC算法存在的三个缺点,即不能有效处理包含文本数目差距较大但具有包含关系的节点,不能有效处理包含文本相似但主题不......
期刊
由于社交媒体的普及和灵活性,微博中涌现出越来越多的新词来表达情感态度,新词的发现和情感倾向已成为微博研究的热点问题。主要介......
