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时序预测是深度学习应用领域研究中的热点问题。捕捉时序数据间复杂的关联特性是实现精准预测的关键。目前研究未能针对性给出以下......
本文针对混沌的特点。研究了其在跳频通信中的应用,对混沌跳频序列产生的方法进行研究,建立了一种混沌序列模型,并对其产生的混沌序......
本文介绍了通过采用11级m序列产生2047位平衡GOLD序列作为跳频伪码序列,来完成跳频通信中频率的选择。......
混沌序列具有易生成,对初始条件强敏感性,可完全重现性以及整体的伪白噪声统计特性等特点。本文提出了一种基于混沌序列的图像/文......
本文介绍了以m序列作为被调制原始序列的2DPSK调制,整个系统分为四个模块来实现:m序列产生模块、差分编码模块、正相与反相载波产......
根据混沌序列产生的确定性和非线性机制,基于Volterra级数展式和混沌序列高阶奇异谱特征,提出了一种高阶的非线性FIR(HONFIR)滤波模型用于时空混沌序列的......
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针对专用伪随机序列发生器的不足,对基于高速数据发生器的伪随机序列及其产生作了较深入的研究.阐述了伪随机序列的几种码制和产生......