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根据混沌序列产生的确定性和非线性机制，基于Volterra级数展式和混沌序列高阶奇异谱特征，提出了一种高阶的非线性FIR (HONFIR)滤波模型用于时空混沌序列 的自适应预测。采用自适应算法来自适应地跟踪时空混沌的运动轨迹而不拟合产生时空混沌的全局或局部运动轨迹。实验结果表明：这种自适应HONFIR滤波预测器能够有效地提高预测时空混沌序列的精度。