底质分类相关论文
海底沉积物是海水与固体地球的物理边界,同时也是水声与地声的阻抗界面,理清海底沉积物声传播规律、明确海底沉积物声学与物理力学......
基于自适应增强算法(AdaBoost)结合极限学习机(ELM),通过迭代、调整、优化ELM分类器之间的权值,从而构建了具有强鲁棒性、高精度的......
海底底质是海洋学研究中的一个重要方向。多波束探测是海底底质分类研究中主要的数据收集方法,为国家海底底质分类研究提供了海量......
浅海水深测量是海洋测绘中的一项重要内容,对海洋的开发与利用具有重要意义。传统船载测深受天气条件等因素的影响,并且我国海域辽......
遥感技术应用于浅海水下地形测量具有重要的意义,其中多光谱数据是常用数据源之一.该文讨论了多光谱遥感水深测量的常用方法,针对......
海底底质分类与识别具有十分重要的意义。利用浅地层剖面仪信号频率低、底质穿透力强的特点,本文对浅剖原始数据进行处理,分析了不......
提出了一种水下回波特征提取方法。该方法利用连续小波变换和分形理论从水下回波包络中提取分形维,并作为水下目标分类的特征矢量......
近海海底地形探测与沉积物精确分类对涉海工程建设、生物栖息地反演以及海底资源勘查与开发具有重要的现实意义。以澳洲Joseph Bon......
针对目前遥感水深反演方法都是以海底底质均匀为前提而缺乏对混合海底底质研究的问题,提出了一种结合底质分类与SVR算法的水深反演......
海底底质和水深密切相关,经研究发现,光谱微分技术可以很好的区分出底质类型。以不同底质的高光谱数据为基础,提出底质分类算法,通......
为快速辨别海底底质类型和海底目标,在分析Kohonen自组织特征映射网络（Self-Organizing Feature Map,SOFM）和学习向量量化（Learning V......
海底底质分类对于海洋资源开发与利用、海洋科学研究等多方面具有重要意义。目前,多波束探测是实现大范围海底底质分类的有效手段......
海底作为水圈、生物圈和岩石圈的一个重要地质界面,海底地形地貌是构造运动和岩浆活动的重要表征。对研究气候的演变、沉积过程和......
分割海底声纳探测图像，提取单元特征向量进行主成份分析，选取均值、标准差、对比度、相关系数、能量及同质性作为训练特征向量，构建小......
利用环境噪声反演浅海海底声学特性一直是学者们研究的热门课题之一,目前绝大多数的噪声场建模方法依赖于多维海底模型,而多维参数......
侧扫声呐图像在获取的过程中由于其成像机理和复杂的海底环境会产生斑点噪声,其中由于不同底质类型形成的海底混响是造成这些斑点......
基于多波束海底声图像中多种特征信息数据的不同特点,以经典的基本统计算法、基于灰度共生矩阵的纹理分析以及基于功率谱比的Pace......
多波束回波强度数据不但可用于分析和解释海底地貌,也可用于反演海底底质类型及其分布状况或者水下目标识别方面的研究。以EM 122......
概述了目前主要的基于侧扫声纳图像的海底分类方法,重点介绍了分形维在侧扫声图海底分类中的应用及图像分形维的几种估计方法,包括......
1引言海底底质的声学探测与分类具有十分重要的意义,一直是海洋地质、水下工程地质、海底矿产资源、海洋渔业和水下通讯等领域重要......
利用粒子群优化算法(PSO)较强的鲁棒性和全局搜索能力等优点,将PSO算法与BP神经网络相结合,优化了BP神经网络分类时的初始权值和阈......
海底底质的分类与识别研究具有十分重要的意义,浅剖资料海底反射强度主要与海底底质类型有关。选取南海海域某区块浅剖资料作为研......
随着多波束系统的发展和壮大,多波束声呐数据也变得越来越多,在利用多波束声呐数据的过程中,多波束测深数据包和多波束声呐伪侧扫......
研究窄带高频声信号海底底质分类方法。应用相平面轨迹统计方法对5个实验站点的高频(50 kHz)海底回波数据进行分析,提出了1种新的......
利用多波束测深系统获取的反向散射强度数据,应用学习向量量化(learning vector quantization,LVQ)神经网络分类方法实现了对海底......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
提出了一种基于Fisher线性鉴别特征融合的海底底质分类方法。首先,分析了声学遥感可以进行海底底质分类与识别,但是现有的分类方法......
期刊
多波束测深系统是水下地形地貌数据获取的重要设备,因此,对多波束测深技术进行分析研究,发现其中存在的问题并进行解决具有极为重......
探讨海底沉积物分类的迅速而有效的方法,通过海底浅层剖面仪灰度图像的纹理分析进行底质分类。采用共生矩阵法,灰度图像直方图统计......
期刊
高质量的海底声强图是多波束海底底质分类的基础。在系统分析了多波束声强图像中沿测船航迹灰度异常值和区域性明暗差异成因的基础......
在探讨多波束测深系统反向散射强度与海底底质类型的关系基础上,研究影响反向散射强度的各种因素,主要分析了海底地形起伏、中央波......
通过采用遗传算法优化神经网络初始权值的方法,将GA算法与BP神经网络有机结合,应用于海底底质分类。基于多波束测深系统获取的反向......
利用声反向散射数据作海底沉积物分类，是海洋地质学家感兴趣的话题，也是目前多波束声纳应用的一个研究热点。结合胶州湾实际调查数据......
研究利用多波束测深系统获取的反向散射强度数据和海底声像图,通过数据预处理,应用Beyes统计分类方法实现了对海底泥、砂、砾石和......
海底光谱反射率是光学浅水中太阳辐射传输的重要组成部分,影响着海水表面离水辐亮度的光谱特性,因此底质光谱信息的准确获取对于浅......
高质量的海底声强图是进行多波束海底底质分类、目标识别的基础。要得到“单纯”反映海底底质信息的声强图，就需要对原始声强数据进......
学习向量量化（Learning Vector Quantization，LVQ）神经网络在声学底质分类中具有广泛应用．常用的LVQ神经网络存在神经元未被充分利用以......
