声呐图像相关论文
针对轨条砦目标探测和识别困难的问题,文中利用前视三维成像声呐提高轨条砦目标探测效果,并设计一种基于单步检测（SSD）的三维点云目......
水下目标识别是水下无人探测的一项核心技术，在军事和民用领域都有重要的应用。根据当前的水下目标识别研究进展，全面阐述基于声呐图......
水下环境复杂多样,因此采集到的声呐图像往往分辨率低,目标边缘模糊。本文将利用深度学习在图像处理领域上的优势,将卷积神经网络......
利用声呐图像对水下目标进行识别成为了发展近海国防和实现海洋资源探测的一种重要手段。本文研究了基于深度学习和迁移学习的小样......
对自主水下航行器的自动目标识别的研究,是一项具有挑战性的工作。主要是由于声呐数据的噪声特性以及严重的海底混响等原因,其回波......
针对海底底质分类方法缺乏自动化、分类效果不明显等问题,提出一种基于迁移学习的海底底质声呐图像分类的方法,对沙质、礁石、泥质......
在我国十九大“陆海统筹”和十三五“绿色发展”的指导思想下,对海洋信息的探测以及对环境污染的监测是科技创新的主战场,而相关图......
海洋是巨大的资源宝库,海洋资源的勘探推动了成像声呐的快速发展。声呐图像是分析海底的一种有价值的工具,在探测海底沉船、考古遗......
海底底质分类是海洋探测的重要环节,是海洋产业开发、合理利用海洋资源和维护海洋生态环境的先决条件。相比于早期机械钻取的方法,......
水下声呐图像的目标检测在海洋资源勘测和水利工程等领域发挥着越来越重要的作用.然而,由于水下成像技术的局限性和水下环境的复杂......
多波束声呐系统通过测深数据和背向散射强度数据，处理后能获取高精度的海底地形地貌图，可为海洋资源开发提供重要信息。但目前多波束......
多核信号处理平台已经广泛应用于反蛙人声呐的实时信号处理。文章结合了MPI(Message Passing Interface)和MKL(Math Kernel Librar......
水下目标探测跟踪系统相当于自主水下机器人的眼睛,是水下机器人能在水下自主活动不可或缺的一部分。一个准确可靠、实时性较好的......
当下随着声呐技术的不断进步,海洋学家利用水下声呐技术对神秘的海底世界进行探测,所得到的海底底质声呐图像中包含了大量的底质信......
算法的研究以及性能分析需要大量实测数据的支持,而对于声呐图像数据这类公开性不高、获取成本高、图像质量差、研究群体小的特殊......
在声呐技术中,声呐图像分割结果的准确性直接影响后续的处理环节以及最终对声呐图像的理解,因此声呐图像分割在声呐技术中具有重要......
声呐图像配准旨在找到源图像映射到移动图像的最佳全局变换模型,是声呐图像处理的基础环节,也是海洋资源探测的重要技术手段。从图......
二维机械式扫描声呐因其低成本、易安装、高分辨率的等特点,被广泛应用于航道整治工程、水下建筑变形监测、沉船探测、海底管线检......
如今海洋领域的开发对一个国家乃至全世界越来越重要,而声呐技术是其开发的主要技术。对于获得的声呐图像一般需要依次进行声呐图......
地球上拥有广阔的海域,丰富的海洋资源成为人们赖以生存的重要条件,如何利用和保护这一资源逐渐成为人们关注的焦点。水下人工目标......
声呐技术在海洋开发领域起的作用越加重要,越来越多的科研人员投身此方向的研究。声呐图像处理是其中一项关键的技术,其过程一般可......
水下目标识别是水下无人探测的一项核心技术,为提高水下自动目标识别准确率,提出基于卷积神经网络的目标声呐图像识别方法,针对声......
该文针对声呐图像的特点，进行了一些必要的预处理和变换，在此基础上用基于链码的方法计算了目标的圆度。通过产例证明了该文方法的正......
声呐图像对比度低、噪声大对其目标分割造成一定的困难,因此针对声呐图像的特点,找到合适方法进行分割,具有重要的实用意义。研究......
为证实灰度信息在声呐图像中的重要价值,并获得有利于声呐图像目标分割的最佳增益值,研究了不同声呐增益值下,鲟鱼声呐图像灰度分......
针对含有混合噪声的声呐图像,提出了中值滤波与形态学滤波的组合算法,并对常用的图像滤波算法以及算法组合进行了定量分析比较,仿......
针对声呐图像检索的实际需求,设计基于最大加权区域互信息的声呐图像检索系统。对声呐图像进行分割,产生n个子区域;计算例图与图像......
为解决当前系统存在的监控实时性差、抗干扰能力弱、监控精度低等问题,提出低空多物理场图像声呐远程监控应用设计;分析声呐远程监......
乘性斑点噪声广泛存在于声呐图像中,严重影响图像质量,该噪声服从瑞利分布特性。为此,结合基于全变分算法与三维块匹配图像降噪算......
针对声呐图像受噪声干扰大,目标边界较模糊的特点,并结合传统直方图不变矩识别图像快速的优点,以及其不考虑灰度空间信息而易造成......
阐述了传统中值滤波、基于粗糙集理论的中值滤波、排序自适应中值滤波(Rank-ordered AdaptiveMedian Filtering,RAMF)和多级中值滤......
多波束声呐图像是进行海底底质分类的主要数据源之一,由于受海洋噪声、声波散射和混响、仪器设备等因素影响,其经各项常规改正后仍......
为了提高P-M模型图像降噪方法的效果,本文利用了图像的一阶和二阶微分算子构造新的扩散函数,提出一种新的改进的P-M模型的图像降噪......
针对声呐图像目标检测问题,提出了一种基于声呐灰度图像像素点的灰度分布模型的目标检测快速算法。该算法利用图像中各像素点处滑......
图像分割是图像识别中的主要问题 ,同时它又是一个经典难题 ;声呐图像恶劣的品质使图像的分割变得更为困难 .属性直方图概念是直方......
针对高频声呐图像目标检测问题,基于数学形态学算子,提出了一种新的快速目标检测算法。该算法通过定义多尺度多形状的形态结构元素......
水下声呐图像目标检测问题是一项重要而困难的工作,采用滑动窗计算图像中各像素点处邻域像素灰度的统计量,利用最大熵图像分割算法......
针对高频声呐图像的目标检测问题，在分析声呐灰度图像像素点的灰度分布模型的基础上，提出了一种新的快速图像处理算法。该算法利用图......
针对声呐图像增强算法研究较少等问题,提出了一种具有较强自适应能力改进图像增强算法,该算法通过自适应选择方差最小的滑动窗口作......
提出了一种新的基于小波变换的声呐图像压缩方法:对于小波变换后的系数采用基于零块的编码,充分挖掘小波系数能量集中的特点;在熵......
本文将基于卷积神经网络的目标检测方法引入声呐图像的目标检测任务中,并比较了Faster RCNN、YOLOv3和SSD模型在海星扇贝声呐图像......
