加权最小二乘估计相关论文
针对水下目标跟踪的实时性和可靠性问题，考虑量测方程非线性对滤波性能的影响和降低噪声等干扰因素对滤波算法中协方差矩阵系数稳定......
“应用回归分析”课程是高校应用统计学专业均开设的专业核心课程，多元线性回归模型是非常重要的知识内容，但是由于其理论内容复杂，学......
虚假数据注入攻击(FDIA)是一种以破坏电力数据完整性与可用性为目的的隐蔽攻击,特点是由攻击者精心设计的攻击向量可以绕过电力系......
随着雷达探测威力的增加，空间目标的跟踪受到越来越多的关注。空间目标跟踪的状态方程和观测方程都是非线性的,通常使用J2椭球模型......
无源定位技术在雷达、声纳和传感器网络等领域均有广泛的应用.就具体的定位参数信息而言，主要包括到达时间(TOA)、到达时间差(TDOA)......
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计算机和半导体工业的发展使得无线传感器网络成为计算机相关方向热门的关注点,而定位作为其中的一项核心和支持技术,在许多相关领......
基于电压源型换流器的多端交直流混合电力系统有利于提高城市配网供电的可靠性,提升供电品质。在一定程度上解决城市线路走廊挤压......
节点自身定位是目前无线传感器网络领域研究的重点之一,定位误差累积问题是节点定位中必须解决的一个问题,利用加权最小二乘估计的......
针对传统GM(1,1)模型参数估计的稳健性较差的问题,提出了基于加权最小二乘估计的WGM(1,1)模型.该模型以残差平方的倒数为权重,在模......
对线性模型M={Y,Xβ,σ∑}和变换后的模型M={FY,FXβ,σF∑F′},其中F是任意矩阵,X可以列降秩,∑可以奇异,该文给出了:1.M下Xβ的......
本文针对最小二乘估计的缺陷，提出了三个改进方法减弱异常数据对参数估计的影响：首先，用加权最小二乘法进行参数估计，权系数函数是预测......
该文首先讨论了在有关矩阵可逆的情况下,最优加权最小二乘估计和线性无偏最小方差估计的性能比较,在噪声方差矩阵可逆条件下,可算......
该文借鉴于Stute(1993)的方法得到KSV估计在较弱条件下的强相合性,又仿效He(1999)的方法得到KSV估计的渐进正态性结果,对渐近方差......
传统的状态估计把量测方程作为约束条件,以量测残差的加权平方和或加权绝对值之和最小等为目标函数进行估计,因而不能直接辨识出拓......
节点自身定位是目前无线传感器网络领域研究的重点之一,定位误差累积问题是节点定位中必须解决的一个问题,利用加权最小二乘估计的......
随着第三代(3G)移动通信的发展和美国E911规定的颁布,蜂窝网络移动台(MS)无线定位技术得到了越来越广泛的注视.该服务能够提供有关......
针对永磁同步电机(PMSM)容易出现逆变器开路故障问题,提出一种基于加权最小二乘估计(WLSE)的PMSM逆变器开路故障检测方法.推导出一......
利用Pena距离对加权线性最小二乘估计的影响问题进行讨论,得到加权最小二乘估计的Pena距离的表达式,对其性质进行讨论,从而得到高......
本文给出基于极径法球径测量的加权最小二乘估计模型 ,并依据该模型进行球面上测量采样点布局的优化设计。最后 ,对模型和布点设计......
随着第三代(3G)移动通信的发展和美国E911规定的颁布,蜂窝网络移动台(MS)无线定位技术得到了越来越广泛的注视.该服务能够提供有关......
针对水下滑翔机对动态、未知的海洋特征的采样问题,提出了自适应覆盖采样算法.首先,定义了基于质心Voronoi分割采样空间的最优覆盖......
为检验周期异方差的季节单位根模型,基于加权最小二乘估计,提出检验统计量,并在原假设下得到检验统计量的极限分布,与各个季节的周......
关于机动目标的逆合成孔径雷达成像技术在诸多应用领域扮演着重要的角色,但其应用一直存在一个严重问题——时变多普勒频率,它会在......
讨论了输入、输出及回归系数都是LR-型模糊数的模糊线性回归模型参数估计的加权最小二乘法.该方法根据决策者对训练数据的置信度对......
针对室内环境下无人四旋翼飞行器同步定位与地图创建时需要进行特征提取的问题，对特征提取的规则进行修改，提出一种新的特征提取方法......
本文利用统计学中线性模型的理论给出一类等式约束二次规划问题解的表达式。...
本文讨论了股票价格过程期望收益率的估计问题...
针对伪线性跟踪估计器假定误差项之间不相关且方差相等,导致利用最小二乘方法得到的目标要素的估计不是最优无偏估计的问题,提出了......
针对作物区域试验中的品种均值估计问题，根据混合线性模型的一般原理，总结和提出多种加权最小二乘估计(WLSE)和最佳线性无偏预测(BLU......
对于动目标的精确定位,常见的是应用数据融合技术来进行处理,文章应用自适应算法来处理目标的尤其是动目标的位置定位问题,应用基......
本文给出在无失效数据情况下,当产品寿命服从Logistic分布时,产品寿命的失效率=(<)i ip P t t的参数的加权最小二乘估计以及产品可......
提出一种提取QRS波群时间-电压面积的新方法,以QRS波群内的一点为基点,向前和向后逐段求出线段参数的WLS估计和线性度,根据线段参......
传统时差定位方法一般是在假设传感器位置信息准确已知的前提下进行的.然而在实际情形中,传感器位置信息往往含有随机误差,这些误......
对有序样品而言,每个样品与新样品关系的“密切”程度不同.预测时应该适当降低与次要数据的拟合精度,提高与重要数据的拟合精度,从......
考虑部分线性模型:yi=xiβ+g(ti)+σiei,1≤i≤n,其中σ2i=f(ui),(xi,ti,ui)是固定非随机设计点列,f(·)和g(·)是未知函......
许多主要的非齐次泊过程松模型的故障强度都满足顺序约束条件.在顺序约束条件下,本文提出了故障强度的约束极大似然估计(RML),并讨......
考虑了误差为NA序列的半参数回归模型,利用非参数估计方法给出了模型参数的最小二乘估计和加权最小二乘估计,并在适当条件下得到了......
探讨在ＧＭ假设条件不满足情况下对线性回归模型的稳健估计方法。方法：介绍了估计的稳健性尺度和有效性的要用基于ＬＭＳ估计的Ｍ估计及加权最小......
研究广义随机系数自回归模型中参数的估计问题,给出了未知参数的一个估计类,证明了该估计类中估计的相合性和渐近正态性,并且获得......
在传统DV-Hop节点定位算法中,不同的网络节点密度使得节点之间不同跳数的平均每跳距离差异较大,跳数越多误差越大。为了减小平均每......
给出了线性回归模型中的加权最小二乘估计以及最优权数的选择....
介绍了加权最小二乘估计的性质及其常见权数选择的方法，并给出评判一个好的二乘估计的标准，由此提出选择权数的迭代算法．......
主要研究局部平稳扩散模型的半参数估计．首先，基于局部常数拟合，利用局部加权最小二乘法得到了漂移参数函数的估计量．同时，通过Kolmogor......
针对数据链系统中多平台多目标情形下航迹关联较为复杂的特点,提出一种基于加权最小二乘估计和蚁群算法的航迹关联算法,并建立了多......
在图像处理中,传统经验模式分解(BEMD)方法存在图像边缘处的跳跃特性而造成的原图像细节丢失,以及分解图像中存在的严重"灰度斑"现......
