神经网络(Neural Network,NN)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是当前机器学习的重要的研究领域,是智能信息处理和机器学......

利用Origin软件的绘图、非线性拟合、线性拟合、异常数据剔除和OriginC编程等功能处理PN结伏安特性实验数据,最终得到较准确的玻尔......

针对靶场复杂的试验环境及测量数据的特点,深入分析了异常数据产生的原因,提出了一种利用多项式拟合对测量结果数据进行双向检验,......

文章针对大量复杂的靶场观测数据,通过构造初始拟合数据,利用B样条曲线的方法构造递推模型,使用基于样条平滑方法估计的判断门限对......

针对含有首尾删失数据的舰船维修器材寿命分布统计难题,首先引入异常数据剔除规则,通过首删失数据的异常性判断来决定剔除或保留首......

以航空用某复合材料拉伸强度试验结果为例,探讨复合材料力学特性统计分析过程。以Weibull分布为假设分布,用循环检测法和Maximum N......

结合潜艇适航性变量监测问题，研究了卡尔曼滤波器的原理和异常行为检测，分析了异常数据对卡尔曼滤波器影响，并通过新息分析和过程信号......

文章基于计量测试中异常数据的产生和剔除方法,进行了分析和研究,从而尽可能准确、高效地剔除异常数据,结合实例分析了剔除方法在......

为了提高短期风电功率预测精度,提出一种布谷鸟搜索算法(cuckoo search algorithm,CS)优化支持向量回归(support vector regressio......

根据通航船舶吃水检测要求，研制了基于超声波传感器阵列的船舶动态吃水实时检测系统，获取了船底吃水的点云数据。分析点云数据突变点......