回归估计相关论文
文章主要关注内部治理机制中的股权性质和两职设置对R&D与企业价值之间关系的调节效应。我们采用Heckman两阶段模型,运用混合截面......
随着红外技术的进步，红外探测在日常生产、生活中得到越来越多的应用。红外焦平面阵列技术具有结构简单、灵敏度高、频带宽、响......
支持向量机是一种普适的学习算法，已经广泛地用于模式识别、回归估计、函数逼近、密度估计等方面。本文将支持向量机应用到非线......
神经网络(Neural Network,NN)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是当前机器学习的重要的研究领域,是智能信息处理和机器学......
支持向量机(SVM)，是近几年在统计学习这一坚实理论基础之上发展起来的，针对小样本数据的机器学习方法，其优良的推广性能引起众多研究......
目的:运用倾向评分法分析真实世界中不同疗程使用参芪扶正注射液(以下简称参芪扶正)对谷丙转氨酶(alanine transaminase,ALT)和谷......
目的运用倾向评分法分析真实世界中参芪扶正注射液对门冬氨酸氨基转移酶(AST)水平的影响。方法基于全国20家医院的医院信息系统(HI......
“一带一路”作为我国提出的主动寻求与沿线国家进行优势互补，打造政治、经济、文化全方位融合的利益、命运共同体倡议，为中国实现过......
敏感性问题是指所调查的问题涉及到私人机密的问题,例如：司机是否酒后驾车，学生是否考试作弊，纳税人是否逃税等问题。随机化回答技术(......
首先我们研究连续时间下非参数回归模型误差密度相合估计问题.给出了误差密度的一个核估计量,利用回归函数核估计量的性质证明了误......
该文主要研究了球面数据回归函数核估计以及多维密度函数估计和多维回归函数估计问题.该论文共由五部分组成.第1章是绪论,简要阐述......
考虑到实际应用中大量的非可加集函数的存在性，本文在比概率空间更广的一类有代表性的非可加测度空间——Sugeno测度空间上进一步探......
支持向量机由于其诸多的优良特性,近年来引起了广泛的关注,已经成为一个十分活跃的研究领域。本文较全面地研究了支持向量机的理论......
近年来，我国汽车市场销售火爆，中国已经进入了汽车时代。汽车广告作为汽车厂商重要的营销手段对汽车销售有着重要影响。本文在考虑不......
持向量机(SVM)已经成功地应用于解决非线性回归和时间序列问题,并且已经开始用于中长期负荷预测.提出了一种基于鲁棒支持向量回归......
预报因子的取值范围分别与各片代表站的降水事件一一对应,再根据对应结果,将预报因子分成若干“节”,针对某“节”出现降水的次数,......
介绍了一元材积表编制原理、方法以及一元材积表在林业案件中的使用现状,提出可分别采用实测法、估值法、还原法和一元材积表法测......
以日用水量的主要影响因素和相关日用水量作为BP网络的输入，采用遗传算法优化BP网络的权阈值，建立了基于遗传BP网络的日用水量预测模......
提出了一种用于回归估计的最小二乘广义支持向量机.这种最小二乘广义支持向量机的核函数同标准的支持向量机相比没有或者只有很......
期刊
基于Banach空间中的l-范数的有关理论研究回归估计学习问题收敛性的界．利用l-范数，估计了在给定函数集上最小化经验风险的函数的风险......
讨论了捕助变量与扰动项相关条件下的回归估计，给出了在这种条件下回归估计量的偏差和均方误差以及均方误差的估计。......
该文利用2008年尤溪县一类资源调查样地资料进行回归分析,结果表明：建立的线性回归方程,样地平均胸径对标准木胸径的回归方程：y？=1.59......
为带延迟过境O-D流估计问题建立了概率分布约束的多元线性回归模型,设计了求解算法,利用这个模型分别估计出驶入车流量、过境车流......
提出了一种基于多核支持向量机的概率密度估计方法。其基本思路是从概率密度的定义出发,利用支持向量机求解线性算子方程的方法,直......
本文选取1978～2006年数据，基于索洛模型，对资本、劳动投入和技术进步对我国经济增长的影响进行了实证研究，并计算出资本、劳动投入和技......
文中在生命周期—持久收入理论的基础上构建财富效应模型,通过协整理论、邹氏检验、回归估计等方法,检验了我国城镇居民的金融资产......
对森林资源规划设计调查(二类调查)中系统抽样和回归分析技术控制总体蓄积的方法进行了比较研究.结果显示,回归估计可充分利用抽样......
一、引言文化产业不仅是提升国家竞争力的“软实力”之一，而且已经成为一个强大的产业实体，为市场提供了丰富的文化产品，在带动经济结......
针对专变用户数量激增引起的用电配给管理问题,提出一种分段线性模型来预测专变用户月平均用电占比数据,实现节能配给的目标.采用N......
介绍了用于回归估计的支撑矢量机,针对标准罚函数法训练速度慢和不能有效区分不同样本重要程度的问题,将两种改进算法用于支撑矢量......
讨论多阶段抽样回归估计及其样本量选择问题. 给出了回归估计抽样均方误差的公式及其渐近无偏估计的公式, 并在调查费用给定下, 给......
本文通过对函数集容量的分析,得出用函数的微分来控制函数集容量的学习方法.该方法不仅能用支撑矢量核函数而且可以采用其他的函数......
次序统计量在一维统计数据分析中起着很重要的作用．多年来，人们一直在商维数据处理和分析中寻找“次序统计量”，却没有得到很满意的结......
基于移动最小二乘逐点逼近思想,移动权被引入到最小二乘支持向量机的误差变量中,得到新算法的模型.此外,证明了用移动最小二乘支持......
支撑矢量机是以Vapnik的统计学习理论为基础，以结构风险最小化为原则的新型学习机目前，对它的研究是国际上的一个研究热点，针对大数据......
传统的支持向量机不具有增量学习性能，而常用的增量学习方法具有不同的优缺点，为了解决这些问题．提高支持向量机的训练速度，文章分析了......
对回归估计，有下列结果：（1）MSE（y^-lr)=V(y^-lr)+O(1/n^2);(2)E[mse(y^-lr)]=V(y^-lr)+O(1/n^2);其中 V(y^-1lr)=1/m-1/N)S^2y(1- ......
介绍机器学习的表示方式,分析和比较机器学习中经验风险最小化原则和结构风险最小化原则,引出用于回归估计的支持向量机,并用数学......
本研究以东北三省为研究对象，提出假设：①城市规模的扩大导致能源消耗增加，提高城市紧凑度可以降低能源消耗；②城市规模扩张的过程中紧......
分析了科技统计抽样模型的特点,设计了抽样方案,并对抽样返回数据进行回归估计与放大,较好地解决了科技统计中相关资料不全、花费......
本文以某一社区居民用于食物消费的支出为例,验证简单随机抽样下简单估计、比估计和回归估计的效率.结果显示,回归估计精度最高,比......
本文研究了含辅助信息的数量特征随机化调查的理论与方法.建立和发展了数量特征随机化调查的比估计和回归估计理论与方法.对于给定......
介绍了基于支持向量机的概率密度估计。从概率密度的定义出发,利用支持向量机求解线性算子方程的方法,直接估计出密度。建立了几种......
Estimating water deficit and its uncertainties in water-scarce area using integrated modeling approa
对在水少见的区域的水赤字和相关无常的精确评价在水资源管理的各种各样的地里是战略上重要的。这研究开发了集成概念的水平衡模型......
支持向量机（SVM）是一种新颖的机器学习方法，具有泛化能力强、全局最优和计算速度快等突出优点．模糊数学在不确定性、不精确性及噪声引......
