回归诊断相关论文
广义线性模型是经典线性模型的自然推广，它是一类应用广泛的统计模型，本文在很弱的条件下证明了一般联系函数广义线性模型的极大拟似......
把Ｄ．Ｖ．Ｈｉｎｋｌｅｙ和Ｓ．Ｗａｎｇ的回归模型变换参数影响的诊断方法推广到多个数据的情形，评价多个数据对“双边变换模型”参数估计的影响。分别考虑双参数变换......
回归诊断是现代统计分析的重要组成部分.本文应用SPSS,详述了回归诊断的理论和方法,提出了每一个诊断统计量的临界值.......
近年来有关异常值的理论探讨一直是个热点问题，从回归模型诊断的角度对统计数据中的异常值进行探测与分析，并在基于R语言的基础上，结......
以荷斯坦牛生产性能测定数据为材料，使用逐步回归法拟合了牛乳中干物质含量对其他乳成分的回归方程，并对回归方程进行回归诊断和实际......
目的 探讨Cox比例风险模型影响点的有效识别方法 .方法 通过Monte-Carlo模拟研究,比较了六种诊断统计量及相应诊断图对影响点的诊......
提出适时回归方法，由卫星云图资料估计湿度场。数理统计中的回归诊断是查找野点的强有力方法，本文成功地运用回归诊断于卫星云图资料......
应用回归诊断方法分析发现,梅汛期大到暴雨回归预报模型的残差分布存在着不对称现象,这种不对称现象是由高杠杆点所引起.这些高杠......
目的：本研究试图解决多个异常点情况下经典回归诊断方法中存在的掩盖现象。方法：采用ＬＭＳ与ＭＶＥ估计后求得的残差与稳健的马氏距离作为诊断量......
通过教材中的一个实例,对一元回归方程的模型选择过程进行了初步探讨。先尝试建立直线回归方程,然后通过残差分析及自相关性检验结......
本文建立了飞机全寿命费用预测参数模型系(A Family Parametric Equations For Estimating Aircraft Cycle Cost)。主要研究工作是......
城市空气质量回归预报模型的残差分布存在着不对称现象,它是由高杠杆点引起.这些高杠杆试验点的残差存在着统计天气预报意义上的不......
通过R语言实现多元回归分析在温度预测中的应用。对数据进行预处理和预分析,针对不考虑解释变量间的交互项和考虑解释变量间的交互......
摘要：本文选取了1978—2011年吉林省公路客运量及相关因素原始数据，分阶段建立回归模型，分析改革开放34年来公路客运量与相关因素之间......
利用SAM-2000型微机控制岩石三轴试验机,分别对取自眼前山铁矿的磁铁石英岩、绿泥千枚岩以及混合岩进行不同围压下的三轴压缩试验,......
目的：探讨Cox模型中某给定连续变量对生存效应的最佳函数形式。方法：不含该变量的Cox模型下的鞅残差对该协变量作图可揭示该变量在全......
SAS、SPSS等统计软件虽然功能强大但价格不菲,开源的R软件为我们提供了更好的选择。虽然在R社区中可以查到R的所有操作指南,但是信......
<正> 我国对农业试验统计与计算机的应用研究起步较晚,与国外有一段差距。有些单位虽然也编制了一些应用统计程序,但由于使用的统......
本研究提出了一个解析在多元线性回归时每一个自变量与因变量之间的关系的偏相关与偏回归系数的方法，包括系数的估计和每一个自变量......
在线性回归模型的诊断分析过程中，针对多个异常点存在时可能发生的掩盖现象，本文简单地分析了应用经典诊断量时存在的问题，介绍了各种......
目的 探讨Cox比例风险模型影响点的有效识别方法。方法 介绍了剩余残差、加权Score残差、似然距离、最大影响曲率诊断量及相应的......
建立了外国游客在华停留时间与旅游服务质量的数学模型．用回归诊断剔除异常值的影响，用主成分回归消除因素之间的复共线性．结果表明导......
帽子矩阵在回归诊断 ,残差分析中有着特殊的作用 ,讨论帽子矩阵H =(hij)元素的性质非常重要。给出帽子矩阵对角线元素的一条新的性......
当线性回归模型中存在多个离群点时,经典的诊断方法常常因掩盖和淹没现象而失效,导致模型误用。针对此问题,本文在回顾有关文献的......
本文将多元统计分析作为基础和前提,以mtcars数据集的相关汽车数据为例,以每加仑汽油行驶英里数mpg为因变量,马力hp、车重wt、drat......
期刊
目的本文目的是概述多重线性回归分析的核心内容与关键技术。其核心内容有以下四点:第一,构建多重线性回归模型的方法和求解参数的......
<正> 本文从大量天气预报实例的普查结果,归纳了离散型应变量的回归残差分布模式。回归诊断表明模式的单向性是由一些高杠杆点引起......
本文选取1978—2006年中国碳排放总量和经济总量的时间序列数据,从碳排放与经济增长的相关关系出发,通过相关系数分析、回归分析及......
期刊
从回归模型诊断的角度对统计数据中的异常值进行探测与分析,并基于Matlab语言,结合具体实例,给出回归诊断在统计数据异常值探测中......
文章介绍利用R软件对线性回归模型的选择是否合适,模型的误差项是否满足独立性、等方差性、正态性及模型是否存在异常样本等问题实......
期刊
<正> 早在18世纪,F.Galton利用最小二乘原理就产生了回归分析,从那时起,回归分析一直是数据分析的最重要方法。随着回归分析的普及......
目的 :探讨多元线性回归模型研究住院费用影响因素时存在的问题及原因 ,并提出相应的改进措施。方法 :选用循环的模式逐步建立影响......
在医学科研过程中，当实际数据不符合既定线性回归模型暗含的理想分布或模型选择有误而有异常数据出现时，经典的最小二乘估计会受到很......
本文分析比较了单个变量异常值检验、及对多个变量进行综合检验的一些常用方法及其优缺点,并在此基础上,针对多变量、大样本统计数......
文章选取1990-2004年中国固废总量同经济总量的时间序列，从固废增长同经济增长的相关关系出发，围绕着固废增长同经济增长的数量特征，......
ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归诊断的图示方法第四军医大学赵清波，徐勇勇，夏结来ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型作为流行病资料分析的常规工具已被广泛用于病例一对照研究［１］、前瞻性研......
线性回归模型的误差项不服从正态分布或存在多个离群点时，可以将残差秩次的某些函数作为权重引入估计模型来减少离群点的不良影响。......
目的 :本文介绍了识别 COX模型中强影响点的诊断方法。方法 :利用 COX回归模型的两种残差和经验影响函数识别 COX模型的强影响点 ,......
本文主要研究了线性回归诊断的相关方法,通过对统计数据假设进行残差分析、方差稳定化变换、方差正态化变换等来考察模型的合理性,......
