弹性BP算法相关论文
BP(Backpropagation)神经网络是被研究得最为深入,应用最为广泛的一种人工神经网络.该文以BP网络为主题,基于大量文献论述了它的发......
利用MATLAB进行故障诊断,介绍了改进的弹性BP算法,并以有杆抽油系统故障诊断为例说明神经网络结构的设计及诊断过程,诊断结果表明......
针对引线键合质量与其影响参数之间存在非线性、强耦合关系的特点,提出一种基于弹性BP算法的BP神经网络引线键合质量预测模型.通过......
利用MATLAB进行故障诊断，介绍了改进的弹性BP算法，并以有杆抽油系统故障诊断为例说明神经网络结构的设计及诊断过程，诊断结果表明了该......
介绍了可视化快速神经网络的特点及设计.以大量的边坡实例为样本,利用该网络,对具有潜在圆弧形破坏和楔形破坏的边坡进行稳定性计......
为精确诊断转子故障，以转子故障模拟实验台的实测数据为研究对象，采用基于小波包能量特征向量提取的信号特征值作为网络的学习样本，采......
针对BP网络的图像压缩技术,提出了一种改进的BP网络局部学习自适应Silva-Almeida(SA)算法,该算法将训练过程分为加速、平稳收敛两......
本文以贵州省已查明储量的金矿床密集区为预测模型单元,运用本课题组研制开发的弹性BP算法,对贵州省区内的金异常密集区进行分类预......
为精确诊断转子故障，采用了基于小波包能量特征向量的弹性BP神经网络和最速下降BP算法神经网络的故障诊断方法，对采集到的信号进行3......
航空电源系统是机上设备的重要组成部分，任意一个环节出现故障，将会影响整个飞机系统的正常安全运行。针对神经网络收敛速度慢，易陷入......
提出一种新型的动态网络———递归补偿模糊神经网络,结合弹性BP算法,把它应用于某多粘菌素的发酵过程的建模与状态预估。仿真结果......
针对标准BP算法收敛速度慢和易陷入局部极小值等缺陷,提出了采用弹性BP算法改进标准BP算法,并将此算法应用于单晶硅（100）微悬臂梁加......
根据光伏电池结构特性，研究了温度、光强、阴影三个外界因素对光伏电池输出特性的影响。比较了扰动观察法、电导增量法、恒定电压法......
针对自编码算法提取输入特征能更好地发现样本间的相关性的优点,以自编码算法提取待识别样本特征作为多层前向网络的输入,以弹性BP......
在日常生活中手写体随处可见,随着科学技术的不断发展进步,利用计算机识别手写字符成为趋势,为后续数据处理提供便利。对采集手写......
微机电系统(micro-electro-mechanical system,简称“MEMS”)是指集执行器和传感器等微型装置、微型机构、微型尺度驱动、控制与处......
由于发酵过程的高度非线性的动态特性以及生物传感器的缺乏,一些生物参数无法在线测量,给发酵过程的建模带来了相当的困难,以致难......
自动调制识别技术可以用于排除通信系统中的非法用户及其干扰，是保证合法通信的关键措施之一。选取了几种典型的调制方式MFSK，MASK，BP......
