径向基函数网络(RBFN)相关论文
永磁线性同步电机(PMLSM)具有推力密度大、响应速度快、功率因素高、损耗低、可控精度高等众多优点,因此广泛应用于轨道交通、精密......
本文提出一种和一般参数化方法有本质区别的自学习模式的智能参数化设计方法,首先讨论了基于神经网络的参数化自学习原理与约束方......
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提出了一种利用径向基函数网络(RBFN)来实现神经网络式距离保护的方法.同基于BP网络的神经网络式距离保护的训练时间相比,所需的网......
为了提高制浆过程中的在线预测纸浆卡伯值的精度,提出采用径向基函数网络来建立纸浆卡伯值近红外光谱法在线测量模型.结果表明,这......
将径向基函数网络(RBFN)用于冠心病心电信号的识别.首先给出了RBF网络的结构,然后讨论了网络的训练方法.并构造了RBFN对冠心病心电......
提出了一种利用径向基函数网络（RBFN）来实现神经网络式距离保护的方法,并应用于电力系统的距离保护,以故障类型判断子网络为例对网络......
提出一种可用于说话人识别的自适应 RBFN 阵列。RBF 网设计的核心在于确定网络中心的数目及位置,该自适应算法有效地融合了 IOC 与......
为提高PMLSM伺服驱动系统的控制性能,提出了一种将模糊控制、神经网络、滑模控制和自适应学习相结合的PMLSM智能补偿滑模控制算法,......
本论文以海表温度（SST）数据的融合与重构研究为主要目标,以风云三号C卫星（FY-3C）的SST产品数据为主要遥感数据源,从遥感反演得到的SST......
探索了航空发动机风扇叶片伸根段造型的优化设计方法,利用它在保持叶身气动设计不变的情况下使风扇叶片振动特性得到改善。建立了......
