RBFN相关论文
论文针对纸浆漂白过程某些参数测试中出现的传感器性能不稳定、在线分析仪价格昂贵等情况,采用基于PCA—改进竞争聚类RBFN的MIMO软......
针对单一模型无法全面描述木材含水率的复杂非线性特性问题,本文提出一种多模型建模的方法测量木材含水率,该方法先用模糊C均值聚......
针对纸浆漂白过程中pH值质量指标测试存在的不足,基于机理与PCA实现了辅助变量精选;采用RBFN建立了软测量模型.仿真实验显示:该软......
相关反馈技术是近年来图像检索中的重要研究方向，它有效地缩短了用户高层语义和图像底层视觉特征的差距，大大提高了系统的检索精度。......
提出一种基于RBF神经网络的超高压继电保护的算法。是由于径向基神经网络（RBFN）具有学习性,可以根据已有的继电保护参数样本集进行训......
提出了应用无先导卡尔曼滤波器（UKF）来训练径向基神经网络（RBFN）的新方法.与广义卡尔曼滤波器（EKF）和双重卡尔曼滤波器（DEKF）对函数的一阶......
针对汽车电子油门踏板在装配过程中电压调节参数值不准确,而影响产品使用性能的问题,提出采用RBF神经网络建立怠速点电压、机械止......
欲得到淹没于强噪声背景中的弱信号，提出一种基于径向基函数网络的检测方案．利用网络最优化结构对重构后的采样序列训练集相空间进行......
飞行仿真转台伺服系统中有一些诸如负载变化、机械摩擦等不确定和非线性因素 ,而神经网络逆控制对模型的不依赖性能较好的解决这些......
提出了一种改进的基于径向基函数网络的锋电位分类方法。针对传统的径向基函数网络对叠加锋电位信号识别准确率不高的问题，将分段加......
基于逆动力学控制的思想，提出一种带前馈的RBFN逆模型控制策略，并将该控制策略对多变量非线性系统进行了在线解耦与控制；采用3个RBF神......
提出了一种利用径向基函数网络（RBFN）来实现神经网络式距离保护的方法,并应用于电力系统的距离保护,以故障类型判断子网络为例对网络......
逆系统方法可以运用于一般形式的非线性系统，但由于要求精确的模型解析式大大限制了它在实际工业过程中的应用。文中提出的自适应逆......
西南喀斯特山区石漠化已成为当地发展的重大障碍,国内诸多学者对此做了大量研究工作。本文在前人研究成果的基础上,选取影响喀斯特......
基于逆动力学控制的思想,提出一种基于RBFN逆模型控制策略,并将该控制策略对具有多变量非线性特性的钢包精炼炉系统进行控制。采用......
继基于ＲＢＦ网络的直接自适应控制研究与应用＾［３￣５］后，针对强非线性及工作点变化的实际问题提出径向基函数网络（ＲＢＦＮ）多逆模型自适应控制策略。对单输......
叙述了纸浆漂白过程质量指标测试中存在的不足 ,将改进的竞争聚类算法用于确定 RBFN的中心、隐层数目及标准化常数 ,从而实现了 p ......
为了解决生态压力指数法参数繁多、计算量大、难以进行多区域评价以及因计算过程包含主观因素而导致评价结果偏差等问题,构建一种......
叙述了基于通用拓扑结构的RBFN建立某武器系统多类传感器通用模型、用阈值逻辑对被测传感器及其RBFN输出的残差进行故障判别以及用......
针对复杂非线性系统被动容错控制问题，提出将AREs与小生境遗传算法相结合的方法。在T—S建模的基础上，这种方法用于搜寻最优控制器。......
提出一种机理与主元分析相结合选择MIMO软测量辅助变量的方法 ,在此基础上用RBFN建立纸浆漂白过程MIMO软测量模型。实现了pH值、残......
Support vector machine (SVM), a novel type of learning machine has been used for the quantitative structure & activity r......
Two kinds of radial basis networks, radial basis function neural networks(RBFN) and general regression neural networks (......
