针对药物构效关系呈非线性的特征,提出一种径基函数(radial basis function,RBF)-自适应偏最小二乘回归(adaptive partial least s......

经典的Bayes分类方法一般需要事先对样本的分布特性作出假设,当假设模型与样本实际分布情况不相符时,就难以得到较高的分类精度.当......

研究了前向两层径基函数(RBF)网络和前向两层线性基本函数(LBF)网络的分类机理及其结构与初始参数优化确定方法,提出了Guassian核......

研究了前向单层径基函数(RBF)网络和前向单层线性基本函数(LBF)网络的分类机理,提出了RBF的中心和宽度应通过学习自动确定,在学习......

采用具有强非线性表达能力的径基函数(RBF)-偏最小二乘回归(PLSR)相结合的建模方法建立了对苯二甲酸中对羧基苯甲醛含量的软测量模......

为提高网络的泛化能力,研究了单层RBF神经网络和LBF网络组成的RBF-LBF串联神经网络,并提出了一种基于模式聚类的RBF-LBF串联神经网......