思维作业相关论文
采用独立分量分析(ICA)去除脑电伪迹,AR模型提取信号特征、BP神经网络用于模式识别,对2～5种思维作业脑电信号进行了分类研究.研究结......
计算了5种不同思维作业时脑电信号的近似熵.计算结果表明,当进行不同思维作业时脑电数据的近似熵存在着较大的差异.这提示可以利用......
目的 基于想象运动的脑-机接口（BCI）系统中，探讨如何获取思维脑电、提取特征并对其进行准确而有效地分类。方法 利用小波变换方法构建......
探索一种实用的基于想象运动思维脑电的脑-机接口（BCI）方式，为实现BCI应用奠定比较坚实的理论和实验基础。对6名受试者进行三种不同时......
采用独立分量分析(ICA)去除脑电伪迹,AR模型提取信号特征、BP神经网络用于模式识别,对2~5种思维作业脑电信号进行了分类研究。研究......
采用G-P算法计算了5种不同心理作业下的思维脑电信号的关联维数。计算结果表明：对同一个电极上的脑电数据而言，心算乘法和想象几何图......
采用近似熵和样本熵，分别对三种不同思维任务产生的脑电信号进行特征提取，并将其特征进行比较分析，结果显示不同思维作业脑电信号的样......
分别以自回归(autoregression,AR)模型系数、相关系数和信息熵作为信号特征对不同思维作业脑电(EEG)信号进行分类,其中相关系数和......
采用近似熵 (approximateentropy ,Apen)作为脑电信号的特征参数对不同思维作业脑电信号进行了分类研究 ,并对近似熵算法中参数的......
背景近几年来,利用不同思维作业脑电信号作为实现脑-机接口（BCI）的一种新型人机接口技术,已受到了广泛的关注。BCI是在人脑和计算机......
以近似熵为指标,分别计算6导脑电信号的复杂度,作为神经网络分类器的输入特征向量,对5种思维任务进行分类识别.测试结果表明,针对5......
