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连接结构广泛存在于机械设备之中,连接是否可靠直接关系到整个装备能否安全运转。机械装备大多长期工作在复杂的振动环境之中,尽管......
电梯的异常振动往往预示着电梯系统某部分故障或不协调,此振动信号可通过三轴加速度传感器在电梯轿厢内采集,进而通过适当处理可提......
理论分析和实例证明，峭度指标等滚动轴承振动时域统计参量可以判定轴承工作是否正常，但不能给出更多信息。通过小波包分析对振动信号......
本文主要介绍第三炼钢厂120吨转炉煤气抽引风机设备状态检测、故障诊断技术，通过时域和频谱相对比、类比判断方法，分析旋转机械不平......
提出了一种基于EEMD的ICA算法,旨在解决单通道轴承-丝杠复合故障的信号分离.首先通过EEMD分解,将复合信号分解在不同的通道中,得到......
针对滚动轴承振动信号非线性、非平稳难以有效诊断的问题,提出了一种集合经验模态分解的相关排列熵的滚动轴承故障诊断方法。利用......
以螺纹连接构成的机械系统为研究对象进行了仿真研究，针对该系统的预紧一临界一松动3种状态，采用简化的方法建立了具有松动的螺纹连......
滚动轴承是机械设备中最常见的零部件,其运行状态直接影响到整台机器的功能。本文通过时域参数指标对轴承故障进行诊断。......
为实现滚动轴承故障周期冲击特征的有效提取,解决经验小波变换Fourier谱分割存在的问题,提出了一种改进的自适应无参经验小波变换......
针对单通道情况下滚动轴承复合故障难以分离问题,提出基于经验模式分解（empirical mode decomposition,EMD）的独立分量分析（independe......
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针对直接运用快速傅里叶变换（FFT）无法有效提取具有非线性非平稳特性的滚动轴承振动信号故障特征频率的问题,提出了一种基于经验模式......
期刊
随着我国加入WTO，我国港口在进出口贸易中的地位更加显得突出。90年代以来，是世界集装箱运输飞速发展的时期，与之相对应的是集装箱桥......
针对高速列车齿轮箱滚动轴承早期故障特征提取困难的情况,提出了基于经验小波变换(Empirical WaveletTransform,EWT)和奇异值分解(......
针对高速列车齿轮箱滚动轴承故障特征提取困难的情况,提出了基于改进经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)的轴承故障诊......
基于峭度指标的FastICA算法具有较快的收敛速度和较高的计算效率,被广泛应用于多光谱图像的特征提取。经典的FastICA算法基于固定......
