IMF分量相关论文
地震动等其他外部激励的作用,会导致结构构件发生不同程度的损伤,从而影响结构使用。因此,需要找到一种合适的损伤位置识别方法,识......
表面肌电信号(SEMG)是由多个运动单位兴奋而发放出来的运动单位动作电位序列沿肌纤维传播并经由皮肤，脂肪等容积导体滤波后再表面检......
滚动轴承的运行状态会直接影响到整个旋转机械的性能,提出一种将经验模态分解和Hilbert包络分析相结合的方法对滚动轴承进行故障诊......
提出了优化的维纳滤波算法用于心音信号的降噪问题.对含噪的二尖瓣心音信号进行EMD分解,舍去前3阶含噪声比较多的IMF分量后,对心音......
提出了一种基于EMD的功率谱分析法，即先用经验模态分解方法（EMD）将语音信号分解成若干个固有模态函数IMF分量，而后对包含主要信息的IMF......
采用径向基函数神经网络法延拓原始数据序列，有效抑制了EMD分解中出现的端点发散效应，从而实现准确的EMD分解。利用该方法对中国近海......
选取汶川8.0级地震中陕西省6个台站的东西向地震动加速度记录,通过HHT计算了各条地震动和其IMF分量的Hilbert能量和输入能量,对比......
采集到的运动想象脑电信号MI EEG（Motor Imagery Electroencephalogram）通常含有大量噪声信号。为了消除噪声同时保留尽可能多的有效......
提出了一种基于EEMD—TEO和概率神经网络的说话人识别方法。即先用平均经验模态分解方法（EEMD）将语音信号分解成若干个固有模态函数I......
超声无损检测一直是无损检测领域研究的热点,由于材料内部组织结构的复杂性,超声回波信号中往往存在着大量的噪声干扰.引入一种新......
对广西夏季降水量进行EMD分解后,利用均生函数相关法,比较不同IMF分量组合建模的预测,不同组合试验预测显示,用前二个IMF分量组合......
采用集合经验模态分解EEMD方法对水电机组多个信号进行分析，结果表明， EEMD分解能够将水电机组信号分解成不同频域内IMF分量分解，各IM......
为解决总体平均经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition，EEMD）中虚假IMF分量过多问题，提出了一种基于频率截止的EEMD方法......
行波传感器本身的物理结构以及高频噪声等干扰因素,会导致行波在行波传感器传变过程中产生波形畸变,在畸变的二次行波中提取的暂态......
为了确定柴油机供油参数对振动源的影响,提出了振动信号IMF分量灵敏度分析方法.结合试验手段与信号处理技术,在IMF分量灵敏度理论......
针对柴油机振动信号的瞬时非线性特点,提出采用柴油机振动信号的本征模函数（IMF）分量进行特征频带识别的新方法。将柴油机振动信号经......
针对柴油机振动信号的瞬时非线性特点，论述了车用柴油机振动信号处理理论与方法.采用柴油机振动信号的IMF分量进行特征频带识别，将柴......
为提高柴油机故障诊断的准确性与可靠性，针对含噪声车用柴油机振动信号的瞬时非线性特点，将含噪声柴油机振动信号经验模态分解，去掉主......
针对数控磨床主轴振动信号中噪声影响特征值提取的问题,提出了一种基于经验模态分解方法(EMD)与快速傅里叶变换(FFT)联合的滤波方......
轴承局部损伤故障引起的振动响应往往会被较大的振动信号所掩盖,影响故障的正确诊断。本文提出IMF分量的倒频谱分析方法,首先将复......
为辨识性质相近且种类不同的金属材料,提出了一种基于EMD分解和广义相位排列熵的算法。该算法首先利用经验模态分解方法对原始信号......
提出了一种基于小波脊线解调与两次经验模态分解(EMD)相结合的故障识别方法,用于轴向柱塞泵的故障诊断。结合EMD与小波脊线法在处......
分析了滚动轴承故障振动信号的非线性、非平稳性特征,基于经验模态分解法(EMD)在处理此类信号中的优势,研究了滚动轴承故障信号的......
心电信号是最早应用于临床医学研究的生物电信号之一,也是人体中一种重要的生理信号,可以综合反映出人体的健康状态,同时也对心血......
针对柴油机振动信号的瞬时非线性特点,提出采用柴油机振动信号的IMF分量进行特征频带识别的新方法。将柴油机振动信号经验模态分解......
针对目前EMD分解后IMF分量优选方法的不足,提出了一种基于互相关—峭度和小波软阈值的EEMD降噪方法。该方法利用EEMD对信号进行分......
针对小波包频带能量分解和Hilbert-Huang变化在信号的去噪研究中的优势,对比2种方法在液压挖掘机反铲切削过程中振动信号去噪的准......
火成岩储层中发育的裂缝具有不同的性质,可以采用声波测井资料进行评价。首先通过经验模态分解(EMD)将火成岩裂缝地层的阵列声波测......
为了有效地对地震勘探信号进行降噪处理,采用CEEMD改进阈值函数的研究方法,研究了CEEMD特性,根据CEEMD特性,对CEEMD改进阈值函数算......
针对齿轮振动信号非线性非平稳特性,为避免传统时频方法在表征设备状态时的不足,提出一种基于融合峭度与IMF能量特征和LS-SVM的齿......
提出了一种基于总体平均经验模态分解和GRNN神经网络的滚动轴承故障诊断方法。首先通过EEMD方法将非平稳、非线性的滚动轴承振动信......
