投影指标相关论文
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar简称SAR)图像中的乘性噪声和统计的非正态性对传统的图像分割方法提出了挑战.投影寻踪方法......
以投影寻踪原理为基础，结合动态聚类方法，建立了基于投影寻踪原理的动态聚类模型，并首次将其应用于气候区划分析中。首先，利用线性投影......
以投影寻踪理论为基础,利用动态聚类方法构建投影指标,建立了水资源评价的投影寻踪动态聚类模型。该模型是投影寻踪与动态聚类的有......
投影寻踪聚类模型在多因素聚类分析中被广泛应用并取得了满意的效果，然而，该模型还存在如密度窗宽参数取值由经验确定等不足，有待改进......
投影寻踪的关键问题是优化一个投影寻踪指标的准则函数。本文提出了Cook指标和PPDA指标的小波核估计，给出了这两类投影指标小波核估......
从投影方程组系数矩阵及广义轴测投影分析入手,对两个多世纪以来的投影理论发展总结评述;通过数学分析,得出计算机绘图优于手工绘......
工程质量是由众多影响因素决定的，而投影寻踪法可以揭示高维数据的结构特征。将投影寻踪法用于工程质量评价，就是通过高维数据本身的......
投影寻踪分类模型作为一种多因素影响问题的综合评价方法，已经被研究者广泛应用在各个领域并取得了良好的效果．然而模型本身还存在密......
属性规范化和属性集结是多属性决策问题的两个关键环节，首先研究了属性规范化方法，在此基础上基于投影寻踪方法构建了主客观组合赋权......
投影寻踪聚类（PPC）模型在多因素聚类分析中被广泛应用并取得了满意的效果，然而，该模型还存在诸如密度窗宽参数取值经验确定等不足，有待......
投影寻踪可有效解决文本分类中的维数灾难问题，而投影方向优化是投影寻踪需要解决的关键问题。传统的投影寻踪方法将投影指标优化看......
极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，简称SAR)以多个极化通道的方式探测地表目标的电磁极化散射特性，获取目标的多维特征以......
针对高光谱遥感图像数据的特征提取和分类问题，尤其是针对某些易混分地物的分类问题，研究和建立相应的投影寻踪指标，通过优化这种投影......
用实数编码的遗传算法给出了一种投影寻踪方法中投影方向优化的新途径．在一个简单投影指标下，用新的优化途径建立了多元数据分类模型......
针对文本分类问题及投影寻踪降维的特点,对投影寻踪模型中投影指标进行改进,给出了新的投影指标.对不同的投影指标进行相应的对比......
<正> §1 概述投影寻踪(Projecion Pursuit,简称PP)是处理高维数据,尤其是高维非正态数据的一类新兴的统计方法,它包括两方面的内......
针对投影寻踪聚类模型的不足,结合动态聚类方法对投影寻踪聚类模型进行了改进,建立了投影寻踪动态聚类模型。首先,利用投影技术将......
