小波估计相关论文
本文在线性过程误差的假设下讨论了两个问题：一是非参数回归模型小波估计的Berry-Esseen界；二是半参数回归模型小波估计的Berry-Esse......
密度估计是非参数统计学的重要研究方向,也是回归估计与删失估计的基础.紧支密度估计已取得了丰硕的成果,见Donoho等人的工作（D.L.D......
生存分析是研究生存现象和响应时间数据及其规律的一种统计方法.生物统计中的死亡时间分析是该领域中最早、最深入的研究方向之一.......
带偏差密度估计是非参数统计中一个重要的研究方向,其在统计学、经济学以及大数据处理等领域扮演着十分重要的角色。小波以其独特......
非参数回归是统计学中研究的热点问题,在回归函数的估计中常用的方法有小波估计法、核估计法、样条估计法.当误差为独立情形时,其......
密度估计是非参数统计学的重要研究方向.紧支密度函数估计已经取得了丰硕的成果,非紧支情形的研究成果相对较少.Cao和Liu(K.K.Cao,......
乘法删失估计是非参数统计学的重要研究方向.Rao研究了一类广义乘法删失模型密度导函数小波估计器的L2风险估计(B.L.S.Prakasa Rao......
半参数EV模型在经济、生物及林业等领域有着广泛的应用,在很多半参数EV模型问题的研究中,人们常常假定误差是独立(同分布)的随机变......
针对经典模型密度函数小波估计的研究，Donoho等人已经取得了近乎完美的成果(D.L.Donoho,I.M.Johnstone,G.Kerkyacharian,D.Picard.D......
非参数密度估计在统计学中具有重要的理论意义和应用价值.大量文献研究单个随机变量的密度函数.然而在保险理赔及其它实际应用中，人......
概率密度函数包含了一个随机变量的全部信息，概率密度函数估计是统计学习中的一个核心问题.常见的非参数估计有:直方图估计，Rosenbla......
在债券、汇率、股票价格和金融期货价格等金融时间序列，往往存在波动率聚类和异方差现象，能反映这一现象的一种模型是非参数方差函数......
本文利用小波方法研究一类乘法删失模型密度函数的Lp风险估计.具体地，我们构造小波估计器，并给出其在Lp风险意义下的相合性和收敛阶.......
非标准型是算子的一种稀疏表示方法，它来源于求解线性逆问题y(t)=Kf(t)+ε(t).上世纪90年代，Beylkin，Coifman和Rokhlin利用小波基构造......
本文利用小波方法研究一类带乘法噪声密度函数的最优估计.具体地，我们假定随机样本是独立同分布的，密度函数属于整数阶Sobolev空间WN......
学位
小波分析的一个重要应用是非参数估计.当随机样本独立时，Donoho等人对密度函数的研究已经取得了近乎完美的成果（见D.Donoho，I.Johnsto......
风险管理是人类结合历史经验和近代科技成就发展起来的一门新兴管理学科.而风险度量是风险管理程序中最重要的一个环节.在这种情况......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar简称SAR)图像中的乘性噪声和统计的非正态性对传统的图像分割方法提出了挑战.投影寻踪方法......
污染数据是生物统计和金融统计中常见的一类数据，它也是一类不完全数据.由于试验设计、设备误差、条件限制以及观测者主观因素等原......
本文主要研究了一类重要的半参数回归模型： yi=xiβ+g(ti)+ei，1≤i≤n.其中xi∈R1,ti∈[0，1]，{(xi,ti)，1≤i≤n}为固定非随机设计点......
近几年，学者们在NOD序列不等式研究方面取得了一定的成果，例如：Ber-nstein不等式、Rosenthal型不等式等，这些理论的发展促进了NOD序列......
在统计学的研究中，解决问题的关键往往是建立合适的统计模型.为了对一些较复杂的数据进行统计分析，统计学者提出了许多实用的统计模......
非参数回归模型是在二十世纪七十年代发展起来的一个重要统计模型，由于模型中回归函数形式的任意性以及对随机变量(X，Y)的分布限制较......
本文研究了具有若干复杂相关结构的半参数回归模型的理论问题，所讨论的复杂相关结构主要是两类情况:一类是半参数回归模型的误差具......
正相协(Positivelyassociated)随机变量这一概念是由Esary,Proschan，Walkup[1967]提出来的，正相协随机变量不但在多元统计分析，渗透理......
本文研究误差为α-混合的部分线性EV模型的矩收敛性问题.利用小波估计和修正最小二乘法,给出了参数和非参数部分的小波估计量,获得......
在完全和右删失数据下,构造了回归函数g(χ)的小波估计和改良小波估计,得到了估计量的若干强一致收敛速度.......
把小波光滑方法和随机加权方法结合在一起,获得了半参数回归模型中参数分量的小波估计的随机加权逼近速度为o(n-1/2).因此,从大样......
本文研究半参数变量含误差函数关系模型.应用小波估计法和全最小二乘法得出未知参数和未知函数的估计,在一般的条件下,证明了估计......
考虑固定设计回归模型Yi=g(Xi)+εi,i=1,…,n,其中{Xi}是固定设计点,g(·)是未知函数,{εi}是负相协误差随机误差.本文在适当的条......
本文研究了一维扩散方程中扩散系数的非参数估计,给出了有界Lipschitz扩散系数的线性小波估计,证明了所得估计量的强相合性.......
本文构造了一种时变扩散系数的小波估计．与文献中一维扩散系数的非参数估计问题相比,放宽了对扩散系数的限制,假定扩散系数为满足线......
对于非参数固定设计回归模型Yi=g(xi)+εi,其中{xi}为固定设计点,{εi}为ψ混合样本序列.在较合理的条件下讨论了未知回归函数g的......
研究了一类半参数回归模型,利用最小二乘法和小波估计法给出了未知参数β和未知函数g(·)的估计.在误差序列为ψ-混合或φ-混合下......
用小波方法,考虑半参数回归模型yi=XTiβ+g(ti)+εi(1≤i≤n),其中β∈Rd为未知参数,g(t)为[0,1]上未知的Borel可测函数,Xi为Rd上......
考虑一类固定设计下的半参数回归模型yi=xiβ+ g(ti)+ei,i=1,2,…,n,对于模型中的未知参数β和未知函数g(t)的小波估计(∧β)n和(......
考虑半参数回归模型yi=xiβ+g(ti)+σiei, i=1,2,…,n,其中(zi,ti,ui)是固定设计点列,ei为Ψ-混合随机误差.用小波估计方法得到了......
考虑广义回归模型 yi=g( ti) +εi,1≤ i≤n,其中 g(· )为 R上的未知函数 ,误差 εi 是均值为零的平稳序列 .利用线性小波光......
研究了删失数据下的变系数模型．由于数据删失，常用的统计方法不能直接应用于此模型．首先利用一种变换方法对响应变量观测值进行条件无......
本文简单介绍小波分析在概率统计中的应用，小波理论在非参数曲线估计方面，是作为局部自适应的一种方法被研究的．小波估计相对于其他正......
本文主要内容是当随机误差为高斯随机变量的函数且长相依时.利用小波估计的方法来研究固定设计下的部分线性EV(errors-in-variable......
根据原始水印构造匹配滤波器，并结合小波估计方法，提出脆弱音频水印的盲检测算法。在假定嵌入水印为噪声的情况下，利用小波不需要原始......
对于非参数回归模型Yi=g（ti）＋σiεi,i=1,2,…,n,中的函数g（t）的小波估计gn（t）,在{εi,i=1,2,…,n}是NA和PA随机误差时,研究了估计gn（t）的弱......
本文引入固定设计情形下回归函数小波估计的泛相合性概念,证明了此小波估计的泛相合性....
为了克服非参数回归函数估计的“维数祸根”，Hastie和Tibshirani提出了变系数模型.变系数模型涵盖了一些常用的统计模型，因而引起了......
研究了一类解释变量为（x，T）的半参数变量含误差模型，其中，x∈R^p为非随机解释变量，T∈R^1为随机解释变量，通过应用小波估计法和全最小二乘......
本文研究误差为MA（∞）时间序列的半参数回归模型．利用小波方法，研究了参数分量β非参数分量g（t）的小波估计βn、gn．（·）的渐近性质．在适......
研究一类固定设计下的半参数回归模型．通过利用最小二乘法、加权最小二乘法及新方法小波估计法给出了未知参数β的估计，在较弱的条件......
