振荡序列相关论文
近年来随着交通技术的进步,交通设施不断得到改善,智能交通系统(ITs,Intelligent Transport System)的应用也越来越广泛。智能交通......
在工程和经济领域,很多数据序列具有很强的振荡性,这些振荡序列用区间数表示将包含更多信息.三元区间数不仅包含系统特征的上下界,......
本文研究了灰色模型对振荡序列的预测问题.在已有GM(1,1丨 sin)模型的基础上,利用分数阶算子对原始序列进行累加生成的方法,获得了......
随着中原经济区规划受到普遍重视,为把握区域发展中存在的利弊因素需要从系统工程的角度对河南省下一阶段发展趋势进行研究.首先应......
对黄金价格预测时常采用大样本数据建模方法,该方法首先对数据进行统计分析,找到数据内在统计特征,再寻求符合该特征的模型;但该方......
为了拓展灰色预测模型的应用范围并提高其预测精度,文章针对带有振荡特征的数据序列构建了灰色预测模型。由于振荡序列中参数有正......
GM（1,1）模型是城市用水量预测的一种有效的方法,但利用GM（1,1）模型难以反映序列的随机波动性。本文提出的平移变换和几何平均变换方法,......
针对股价拐点预测研究中拐点序列重构和振荡序列预测问题,提出一种缠论和相似灰色模型结合的预测方法。首先,在缠论基础上系统地给......
针对统计数据中小样本振荡序列建模和预测问题,文章利用GM（1,1）幂模型白化计算公式完成最小二乘准则下的参数计算,在此基础上构建非......
针对小样本振荡序列的预测问题，提出了基于单变量一阶灰色幂模型（简称GM（1，1）幂模型）的振荡序列建模方法。基于GM（1，1）幂模型中参数之间的关......
因茶叶产量数据波动大,样本数据统计量相对较少,统计特征并非十分明显的特点,传统的基于统计原理的ARMA模型建模预测效果较差。利......
针对农业用水量序列的振荡特性以及传统灰色预测模型的过拟合问题,该文提出分数阶灰色预测模型。将农业用水量振荡序列转化为单调......
1982年,中国学者邓聚龙教授创立了灰色系统理论。灰色系统理论以“部分信息已知,部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性......
本文研究了灰色模型对振荡序列的预测问题.在已有GM(1, 1|sin)模型的基础上,利用分数阶算子对原始序列进行累加生成的方法,获得了......
针对GM(1,1)模型对非负光滑单调序列的预测精度较高,而对振荡序列的预测效果不理想的情况.提出了先通过加速平移变换将振荡序列变......
当建模序列具有随机振荡特征时灰色预测模型的模拟及预测精度较差,实际上序列越光滑模型的模拟精度就越高;本文通过改善建模序列的......
