1)幂模型相关论文
针对GM(1,1)幂模型幂指数和初始条件优化问题,提出了一种基于初始条件和幂指数协同优化的方法.根据新信息优先原理,通过引入权重信......
针对GM(1,1)幂模型对于小样本振荡序列对含突变信息无能为力的问题,提出了基于小波变换的小样本振荡序列灰色预测模型.首先,针对原......
依据广东省港口的实际情况,结合已有的港口吞吐量预测理论,通过分析广东省沿海港口货物吞吐量序列数据,建立了GM(1,1)幂—指数预测......
针对GM(1,1)幂模型参数辨识过程中可能出现的病态性问题,首先基于矩阵求逆的条件数分析灰色模型病态程度的衡量方法,然后按照GM(1,......
电力变压器运行的安全可靠性对于电网稳定有着关键影响。以油浸式变压器为例，考虑到变压器故障气体监测中存在的采集技术局限与完备......
为有效预测港口吞吐量,应用优化理论,通过非线性规划的方法求解幂指数,建立优化幂指数的GM（1,1）幂模型。首次将该模型应用于港口吞吐......
针对工程中大量存在的非等间距序列的建模问题,提出了非等间距GM（1,1）幂模型。以平均相对误差绝对值最小化为目标,以模型参数之间的......
为了扩展灰色模型的适用范围及提高建模精度,在GM(1,1)模型及Verhulst模型的基础上,对具有非齐次指数特性的数据建立非齐次的GM(1,......
为了提高GM（1,1）幂模型的精度,将平均相对误差函数和偏差平方和误差函数分别看成是幂指数、发展系数、灰作用量以及初值的函数,通过......
为了提高灰色GM（1,1）幂模型的拟合精度,对灰色GM（1,1）幂模型的背景值进行了改进,建立了一类改进GM（1,1）幂模型.利用粒子群优化算法给出了......
在灰色Verhulst模型的基础上对等间隔和非等间隔GM（1，1）幂模型进行了研究，讨论了模型的求解过程，分析了模型曲线形状与幂指数、发展系数......
根据灰色系统信息覆盖的基本原理，给出了GM（1，1）幂模型中参数a的估计方法。讨论了α的不同取值对模型解的影响，对其白化微分方程解的定......
为了使GM(1，1)幂模型适合于非等间隔数据建模，构建了一类新的非等间隔GM(1，1)幂模型，利用变量代换，将非等间隔GM(1，1)幂模型的白化方程化......
针对铁路货运量发展变化的非线性特性,采用非线性灰色模型中的无偏GM（1,1）幂模型进行预测,并用状态划分更为精细后的马尔可夫链修正......
针对GM（1,1）幂模型灰微分方程与白化方程无法匹配的缺陷,以灰微分方程的重构为基础,建立无偏GM（1,1）幂模型。该方法使得差分方程的参数......
针对GM（1，1）幂模型求解初始条件的优化问题，提出一种基于原始序列新旧信息的线性组合优化方法。在模拟误差平方和最小化的目标下，构建初......
根据冻胀区高速铁路轨面不平顺的发展特征,应用灰色系统理论,建立以冻胀区高速铁路轨面不平顺检测数据为时间序列的非等时距GM(1,1......
针对GM（1,1）幂模型预测中如何选择合适的样本维数提高模型精度问题,探讨小样本波动统计序列光滑度的判断方法及其对GM（1,1）幂模型预测......
[目的/意义] 精准预测与掌握舆情事件的发展，及时发现网络舆情中的潜在危机，对社会的稳定发展具有重要意义。 [方法/过程] 网络舆情......
文章根据组合预测的理论和神经网络的非线性性和良好的函数逼近特性,提出了基于人工神经网络的灰色幂模型、多项式回归模型的中国......
针对统计数据中小样本振荡序列建模和预测问题,文章利用GM（1,1）幂模型白化计算公式完成最小二乘准则下的参数计算,在此基础上构建非......
根据组合预测的理论和神经网络的非线性和良好的函数逼近特性，提出了基于人工神经网络的灰色幂模型、多项式回归模型组合的航空客运......
针对小样本振荡序列的预测问题，提出了基于单变量一阶灰色幂模型（简称GM（1，1）幂模型）的振荡序列建模方法。基于GM（1，1）幂模型中参数之间的关......
GM(1,1)幂模型可用于趋于稳定或具有S型变化趋势的沉降预测,但其存在灰色建模的固有缺陷、非等间隔数据的不适用性和参数求解复杂......
针对现实世界广泛存在的小样本振荡序列建模和预测问题,提出含有系统延迟和时变参数的振荡型GM(1,1)幂模型.给出最小二乘准则下的......
针对GM(1,1)幂模型的幂指数和背景值的优化问题,首先归纳出GM(1,1)幂模型的建模步骤和传统方法的不足,然后以平均相对误差最小化为......
GM(1,1)模型是灰色系统理论的重要内容之一。基于其所需样本数据少，易于计算的优点，现已广泛应用于社会、经济、生态和农业等多个预......
针对因发展变化受众多因素影响而具有饱和增长趋势或单峰特性的原始波动序列,为了提高预测精度,以灰色GM(1,1)幂模型为基础,构建了......
为有效预测具有振荡性质的港口吞吐量,提出基于正弦和的GM(1,1)幂模型(称为正弦和修正模型)。首先通过原始序列建立指数优化的GM(1......
在构建GM(1,1)幂模型中,经常利用一阶非齐次线性方程的常数变易法求得GM(1,1)幂模型白化方程的解,再利用白化方程,在灰色系统信息......
小麦蚜虫发生量的动态预测对于其防治工作有着重要的指导作用，但很少有文献对蚜虫量预测进行深入研究。文章首次提出一种基于傅立叶......
港口的货物吞吐量受经济、政治、文化、技术和自然环境等多方面因素影响,且各种因素间相互关系构成了一个复杂的非线性系统,但其变......
基于GM(1,1)幂模型的模拟误差分析,本文提出了无偏GM(1,1)幂模型及其参数优化方法。从理论上证明了无偏GM(1,1)幂模型对传统GM(1,1......
为了进一步完善灰色幂模型体系,分析了经典GM（1,1）模型和GM（1,1）幂模型之间的变换关系,在GM（1,1）幂模型的定义型和白化型的基础上,推导了......
GM(1,1)幂模型是灰色Verhulst模型的推广.由于初始条件选取影响GM(1,1)幂模型的精度,将平均相对误差函数分别看成是幂指数、发展系......
液压挖掘机臂杆结构承受复杂的冲击载荷,其疲劳寿命存在许多不确定性因素。首先采用Miner准则,依据实验载荷谱和有限元方法对液压......
在态势威胁的基础上,利用无偏GM（1,1）幂模型设计了一种敌机意图威胁的模型.首先,提出了素质因子和探测概率因子,在此基础上,建立了改......
GM(1,1)幂模型中幂指数的连续性,使得模型在一般的S形曲线序列的预测和拟合中具有更广泛的实用性.通过将背景值转化为相邻序列点的......
期刊
针对无偏GM（1,1）幂模型初始条件的优化问题，分别考虑模型结构参数已知和未知的情形下的优化方法。在结构参数已知的情形下，构建优化模......
随着应用领域的日益广泛,现有的灰色预测理论与方法往往难以解决实际应用中不断出现的新问题。本文按照“提出问题、分析问题、解......
