过拟合相关论文
近年来，深度学习在计算机视觉领域得到了广泛的应用，卷积神经网络也是这个领域中较为重要的研究方向之一。卷积神经网络在图像分类、......
为提高拱桥吊装监测的准确性，提出一种基于红外定位的拱桥吊装监测方法。通过红外定位测距原理，并结合拟合方式，得到拱桥吊装设备中红......
介绍了机器学习的背景、及决策树的基本概念、决策树学习的基本过程，以及其中最重要的特征选择的依据：信息增益和基尼指数，重点研究了......
大规模多输入多输出（Massive Multiple-input Multiple-output,Massive MIMO）是第五代移动通信（Fifth Generation of Mobile Communic......
卷积神经网络（CNN）是目前基于深度学习计算机视觉领域中重要的研究方向之一。它在图像分类和分割、目标检测等的应用中表现出色，其强......
图像分类是计算机视觉领域中最基础的研究课题之一。目前为止卷积神经网络被证明是解决图像分类任务最有效的方法之一。但随着网络......
准确地预测股票价格对降低投资者的风险有着十分重要的意义。投资者可以通过对股价的合理预测来确定自身的投资组合,从而规避风险,......
符号回归是根据一个未知系统输入、输出的观测值,通过进化算法演化出一个能合理描述该系统状态及行为模型的过程。如何提高所建模......
近年来,人工智能技术在人类生活中的各个领域都得到了广泛地应用。特别是机器学习技术在分类、聚类以及回归等众多知识任务中都取......
针对纺织厂实际生产中采用人工分类纱管费时费力不够智能化等问题,提出了基于改进深度卷积神经网络的分类方法。先基于AlexNet模型......
为解决桡骨远端骨折内部病灶区域骨碎块多且不规则,致使医生漏诊及误诊率高的问题,利用课题组前期收集的临床桡骨远端骨折病例设计......
为解决近红外光谱快速检测乳品成分及含量时光谱数据的预处理问题,提出一种基于直方图分层映射技术的近红外光谱主成分得分重置(SR......
随着信息技术的高速发展,图像作为一种描述目标物体十分形象有力的表达方式,慢慢变成从业者获取信息、分析信息和利用信息的重要手......
高光谱遥感图像分类是遥感应用的基础,也是近年来研究的热点之一。高光谱遥感图像通常包含数百个光谱波段,为区分地物类别提供了有......
在目前很多复杂数据处理的方法中,粗糙集理论作为智能信息处理的一种重要方法,对于研究如何通过已有的数学工具来模拟人的思维活动......
深度学习(deep learning)这一概念起源于对经典人工神经网络的研究,是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法,并且积极地推......
电力是社会发展不可或缺的能源,其供应量是直接影响社会经济与科技发展的重要因素,而区域用电量预测则是改善国家电力供需不平衡状......
决策树是数据挖掘中常用的分类和回归方法之一。本文主要讨论分类决策树。顾名思义,决策树为树状结构,从根结点开始逐渐开枝散叶,......
遥感影像分类问题一直是遥感信息提取的热点问题,对于中等分辨率遥感影像,由于技术的有限性与地物的复杂性,具有相似光谱特征与空......
在神经网络当中,为了进一步提升网络模型的表达能力,提取出输入信号更高级特征,神经网络的结构有着变得更深更宽的发展趋势。与此......
学位
具有编码和解码结构的卷积神经网络在语义分割任务中表现出强大的表征能力,并在显著性检测领域得到了广泛应用。在大多数情况下,利......
近年来,深度神经网络在学术界和工业界的众多领域均取得了引人瞩目的成果,然而这种高性能的模型通常也伴随着模型结构的复杂化、高......
卷积神经网络是一种被广泛使用的深度学习算法,在图像识别、语音处理和生物医疗等众多领域取得了重大成果。随着计算机技术的飞速......
随着经济的快速发展,我国汽车数量不断增加,交通事故和道路堵塞的风险也随之上升。自动检测和识别交通标志能够有效缓解这些问题。......
数据作为深度学习的驱动力,对于模型的训练至关重要。充足的训练数据不仅可以缓解模型在训练时的过拟合问题,而且可以进一步扩大参......
在2006年,被称为“深度学习”学习技术的发现,引发了互联网时代学习方式的变革.而今天,这些被称为“深度学习”的技术已经进一步发......
由于计算机技术的发展,数据挖掘(包括线性和非线性回归、人工神经网络、模式识别算法等)已成为处理化学化工数据,总结经验规律,据......
针对灰色人工神经网络模型初始化权值和阈值的随机性导致易产生误差积累和过拟合的缺陷,该文利用遗传算法的全局优化能力训练灰色......
在21世纪的发展中,化工行业面临着巨大的压力,这些压力不仅是来自于同行业之间的竞争,就是经济的发展、政治环境的变化以及社会的......
现代医学对数据可视化、科学化的分析需求增加,也增加了对医学影像的依赖性。但对于计算机而言,生物图像极为抽象,生物图像识别至......
在分析过拟合现象产生原因的基础上,总结前人研究成果,提出了构造鲁棒评价函数的基本思想和充分条件.据此建立了两个鲁棒评价函数,......
本文主要探讨了L1正则化模型和L2正则化模型在大学教师评分系统中的应用。对教师评分已有数据进行分析,建立拟合预测模型,采用岭回......
推荐系统依据用户对商品的评分来为潜在用户推荐商品.用户对商品的评分构成一个稀疏的“用户——商品”矩阵.推荐系统除了推荐用户......
神经网络算法是一种非常经典的分类算法,然而神经网络的一个不足之处就是容易陷入过拟合。针对这种不足,正则化神经网路算法(RNM)......
支持向量机(SVM)算法是特别适合于用有限已知样本训练建模,进而预报未知样本属性的模式识别新算法.由于它根据严格的数学理论,同时......
建立了基于改进BP神经网络的柘林湾水质综合评价模型.实验结果表明,新模型的网络训练收敛速度比未改进的模型快、误差更小,而且能......
普通意义上的神经网络建模缺少物理基础,对实际工业过程机理信息掌握不足,模型的外推效果不够理想。针对这种情况,提出将专家知识......
论文首先对我国2015年上市交易的首支金融期权上证50ETF期权的现有实证研究进行了分类总结,分析了实证结果产生的原因。然后分析了......
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是深度学习的重要分支,主要应用于图像分类与语音识别。与其他图像处理技术相比......
烟叶化学成分是影响烟叶质量的物质基础,烟叶化学成分与评吸质量的关系探究一直是非常重要的研究领域。传统的数理统计方法无法直......
在机械传动零件齿轮的实体造型过程中,经常会遇到渐开线齿廓和一些非圆曲线的生成问题。AutoCAD虽然提供了强大的绘图功能,但是仅......
在分析和研究了基于神经网络的农机总动力预测的基础上,指出了神经网络传统预测方法预测精度低的原因是神经网络训练阶段和预测阶......
