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随着大数据时代的到来,海量数据出现在人们眼前。从冗杂的信息中快速获取满足人们个性化需求的数据成为了一个棘手的问题,推荐算法......
【目的】结合移动数字图书馆的资源布局及推送特征,为其设计一种基于情境感知的个性化资源推荐方式。【方法】基于相似用户有相似......
本文提出一种基于标签聚类的协同过滤推荐算法,通过构造用户—标签相关性矩阵,获得用户的兴趣爱好;然后对K-means聚类算法进行改进......
随着互联网信息开放式的发展,互联网中的信息指数式增长,信息过载的问题日益严重。如何在大量的信息中筛选出用户需要的信息成为当......
随着信息技术迅速发展，电子商务作为一种新型、高效的商务模式快速得到普及，电子商务系统在为用户提供越来越多选择的同时，其结构也变......
在社会化标签推荐系统中,标签模糊和冗余的存在不但影响了系统的推荐质量,而且使得标签推荐系统不能得到准确的评估。如果将标签模......
现有的Folksonomy标签推荐系统使用的推荐算法没有考虑标签模糊和冗余问题,影响了用户建模和对推荐系统评估的准确性,并且降低了系......
在实时推荐服务中,如果较早的进行个性化推荐,商家通过点击流收集到得信息较少,推出的个性化方案可能并不能精确命中用户的需求,无......
针对协同过滤推荐系统具有数据的高稀疏，高维度，数据量大的特点，本文将灰色关联聚类与协同过虑推荐算法相结合，构建了灰色关联聚类的协......
针对媒体反映的劳模评选盖章多问题，按照李克强总理重要批示精神，人力资源和社会保障部、国家公务员局把简化劳模评选相关程序，强化公......
[目的/意义]在高维数据环境下,推荐的精准度和实时性存在相互制约的现象。如何在精准度与实时性之间取得平衡,实现对推荐质量的有......
随着电子商务技术的蓬勃发展,个性化推荐系统迎来了快速发展的好时机,而推荐算法的研究和应用也受到了广泛的关注。然而,近年来由......
互联网技术的飞速发展，满足相同功能属性而具有不同非功能属性的候选服务呈爆炸性增长，人们面临严重的信息过载问题。同时，在利益驱使......
