项目相似性相关论文
为了有效地解决协同过滤算法中新项目难以推荐的问题,文中提出了一种对项目矩阵进行划分的方法。其基本思想是,首先利用分类树算法......
针对项目特征难以表达问题,提出采用Vague集理论对其进行提取与表示,在此基础上进行项目相似性聚类,利用聚类内项目相似性对未评分......
科技项目管理工作是对以项目形式开展的科学研究活动进行管理的工作,在各学科不断细化与交叉、融合日益加剧的今天,科技项目研究的......
为了解决用户评分数据稀疏性问题和传统相似性计算方法因严格匹配对象属性而产生的弊端,结合项目分类和云模型提出了一种改进的协......
为了有效地解决协同过滤算法中新项目难以推荐的问题,文中提出了一种对项目矩阵进行划分的方法.其基本思想是,首先利用分类树算法......
为改进基于项目的协同过滤推荐算法的推荐效果,在项目相似性计算时引入项目类别因素的影响,得出新的推荐算法,即基于项目类别的修......
针对传统协同过滤算法存在的数据稀疏性和冷启动问题,提出了一种综合项目评分和属性的个性化推荐算法.该算法在衡量项目相似性时,......
文中围绕传统的协作过滤推荐算法存在的局限性展开研究，提出了一种基于内容和评分的时间加权协作过滤算法。首先，计算用户已评分项目......
为面向群体用户提供推荐,提高群体用户的信息搜索效率,提出了一种新颖的基于优化协同过滤与中位数加权平均的群推荐方法,综合考虑......
传统协同过滤推荐算法中项目相似度的计算建立在用户评分项目交集之上，没有考虑不同项目之间所存在的语义关系，致使推荐准确率低。基......
分析基于项的协同过滤在推荐系统中应用及所存在的问题，提出了一个基于项的协同过滤改进算法，并给出了改进算法在标准数据集上的实验......
传统推荐算法运行中存在一定的局限性,相似度统计运用用户项目评分矩阵进行,未结合系统自身群组特性,分析了基于聚类的推荐算法与A......
高维、稀疏的用户．项目评分矩阵对基于项目的协同过滤推荐算法造成严峻的可扩展性问题。传统的解决方法是离线计算项目相似性并保存......
基于项目的协同过滤算法仅通过计算项目相似性产生推荐结果，忽略了项目类别信息对项目相似性的影响，且未考虑时间因素对推荐结果产生......
协同过滤推荐算法从庞大的数据资源中为用户推荐其感兴趣的内容,在推荐系统中该算法得到广泛应用。但是随着用户数目和项目资源的......
针对目前协同过滤推荐精度受损,且出现冷启动的问题,提出一种经过改进的协同过滤推荐算法。其主要思想是针对两种不同情况的目标项......
随着互联网信息的不断膨胀,互联网已经进入了大数据时代。为了解决人们当前面临的信息过载问题,个性化推荐系统应运而生,系统核心......
协作过滤算法作为至今最成功的个性化推荐技术之一,被广泛应用于电子商务、个性化节目推荐等系统中。但传统的基于协作过滤的推荐......
针对用户评分数据的极端稀疏性和传统计算项目相似性方法存在的弊端,提出一种基于云模型的推荐算法,利用云模型计算项目间的相似度......
科技项目管理工作是对以项目形式开展的科学研究活动进行管理的工作,在各学科不断细化与交叉、融合日益加剧的今天,科技项目研究的......
针对传统推荐算法在相似性计算和评分预测方法中存在预测精度和稳定性的不足,为进一步提高算法精确度和稳定性,提出一种新的推荐算......
针对传统的Item-based协同过滤推荐算法在推荐系统应用中存在的不足,提出一种优化的Item-based协同过滤推荐算法.从项目相似性计算......
推荐系统是电子商务系统中最重要的技术之一.随着电子商务系统用户数目和商品数目的日益增加,在整个商品空间上用户评分数据极端稀......
随着网络的普及和信息技术的日新月异，电子商务这种新兴的商务活动方式被越来越多的企业和个人接受。为了满足用户的各种需求，电子商......
传统的基于项目(item-based)的协同过滤推荐算法主要是根据项目之间的相似性为目标项目选取最近邻以对其进行最终的预测评分。但是......
在Item-Based协同过滤算法中,项目之间相似性的度量是整个算法的关键.通过分析传统的相似性度量方法在系统评分数据稀疏的情况下所......
近年来,电子商务个性化推荐系统在网络上获得了普遍应用,其中应用最为广泛的个性化推荐技术是协同过滤技术。而随着网上有效信息的......
用户评分数据极端稀疏情况下,传统相似性度量方法存在弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降.针对上述问题,提出一种基于项目类别和......
推荐系统是电子商务系统中最重要的技术之一.用户相似性度量方法是影响推荐算法准确率高低的关键因素,针对传统相似性度量方法存在......
针对评分数据稀疏和单一评分相似性计算不准确导致推荐质量不高的问题，提出一种基于项目兴趣度的协同过滤新算法。该算法先预测未评......
