冷启动问题相关论文
预测复杂网络中的链路具有在社交网络中推荐好友,为用户在电商网站推荐商品,给药物寻找潜在的相互作用标靶等广泛作用。准确地对网......
随着互联网的快速发展,人们越来越难以在各类信息海洋中快速定位自已所需要的信息,为了帮助用户能更快捷方便的从海量信息中找到自......
随着互联网时代的到来,每天有数以亿计的信息在网络上更新,当用户需求不明确时,如何在纷繁复杂的信息中快速找到用户所需内容成为......
随着大数据时代的到来,海量数据出现在人们眼前。从冗杂的信息中快速获取满足人们个性化需求的数据成为了一个棘手的问题,推荐算法......
随着移动网络的快速发展和移动设备的广泛使用,基于位置服务已经引起越来越多的关注。基于位置广告作为其中的一员,它将移动广告与......
在共享经济迅速发展的今天,推荐系统帮助用户及时准确的从海量信息中获取真正有价值的信息,极大的提高了信息的利用效率。与此同时......
移动互联网的飞速发展使人们可以通过移动设备随时进行信息的发布、传递和查看。互联网作为一个共享数据的平台,已经成为人们文化......
随着国家煤改气策略的实施,燃气具产品正面临着新一轮的发展机遇,具有广阔的市场需求。在电子商务空前发展的时代,网络购物已涉及......
冷启动问题是协同过滤推荐算法无法回避的问题.本文回顾了解决冷启动问题的策略,在基于用户属性以及k-means算法解决冷启动问题的......
推荐系统已经被广泛应用于日常生活的各个领域,粒关联规则适用于推荐系统的冷启动问题,但粒关联规则存在规则集冗余而干扰推荐的问......
任务型人机对话系统通过实时聊天式的自然语言输入,准确地理解用户意图,自动构建与执行任务,回复给用户任务执行的结果。由于任务......
近年来,软件众包,一种新型的软件开发方式逐渐变得火热。其能充分利用互联网的闲置资源以及因地理原因而无法聚集在一起的优质开发......
现阶段,随着国内肿瘤防治形式日趋严峻,肿瘤患者对肿瘤知识的需求愈发迫切,而在“信息过载”的冲击下,传统的信息检索手段已经无法......
介绍了一种基于网络结构推荐的改进算法.在标准物质扩散算法的基础上,考虑到用 户的评分对推荐商品的影响,对推荐算法中初始资源分......
自20世纪90年代初商业机构进入Internet起,商业应用的巨大需求不断推动Internet迅猛发展。Internet由于其互联性、易操作性以及随......
互联网时代的信息过载已逐渐影响了人们日常生活的各个方面。推荐系统解决了信息过载的问题,也因此而被广泛应用。推荐系统可以提......
随着互联网的高速发展与普及,越来越多的内容被用户创造,互联网上的信息呈爆发式增长,人类从信息匮乏时代进入到信息过载时代,如何......
P2P(Peer to Peer)信贷是互联网金融中最为典型,发展最为广泛的一种模式,其通过互联网将贷款人和借款人直接联接,借助专业系统平台......
目前,解决'信息过载'问题的技术主要分两类,包括以搜索引擎为代表的信息检索技术以及以个性化推荐系统为代表的信息过滤技......
在数据时代,人们生活在一个信息过载的互联网空间中,面对海量的、重复的、有用的、无用的信息,人们很难从中选择自己感兴趣的东西......
个性化推荐系统是解决用户信息过载的重要方法,它被广泛应用到互联网领域。然而用户冷启动问题的存在,它会严重影响推荐效果。目前......
个性化推荐使得用户从浩瀚信息检索查找中解放出来,成为一种继搜索引擎之后获取信息的重要方式。协同过滤因为其算法简单,能够处理......
随着移动互联网的发展,用户之间的交互变得越来越便捷,结合用户的线上和线下交互成为新的发展趋势。活动社交网络(Event-based soc......
活动型社会网络提供了一种利用在线社交网络组织线下社交活动的平台,用户可以发起或参加线下活动,分享活动感想、选择兴趣类型标签......
利用百分点科技推荐引擎提供的原始数据,分析了用户跨电商的行为,提出了一种可在多个电商之间进行交叉推荐的算法。结果证明,该算......
推荐系统通过预测用户对项目的喜好程度来为用户进行推荐。协同过滤是个性化推荐系统的一种主要推荐技术。本文主要是研究和解决协......
近年来，随着计算机技术的飞速发展与网络的迅速普及，人们既可以享受海量信息资源带来的便利，同时又面临着“信息超载”所带来的问题，推......
随着计算机技术和网络技术的发展,Internet上的信息量以指数规律迅猛地增长和扩展,而且其信息的组织是异构的、多元的和分布的。一......
信息技术的飞速发展给人们带来便利的同时也导致了信息过载的问题。推荐系统可以挖掘用户兴趣爱好,准确预测用户与项目之间可能存......
位置服务作为一种信息共享平台,在方便人们交流和共享信息的同时,也因为用户数量的不断增加,而面临着严重的信息过载问题.如何利用......
针对大数据推荐系统中推荐准确率与效率较低的问题,设计一种基于社交关系与多上下文因素的大数据推荐系统。基于活动用户的社交网......
推荐系统已被广泛应用于电子商务等多个领域.冷启动问题是推荐系统的一个难点.基于粒关联规则的冷启动推荐方法,运用粒来描述用户......
一、引言 1.推荐机制产生的背景。信息共享时代的来临，用户虽然享受着丰富信息所带来的满足感，但也面临着如何在茫茫信息大海中发现......
针对冷启动问题,通过K-means聚类与改进的遗传算法相结合的混合算法实现协同过滤算法中聚类模型的构建,自适应地获取聚类算法中的K......
针对音乐形态的愈加丰富,在使用传统协同过滤的方式进行推荐时往往会忽视音乐底层特征。通过将音乐的音频特征与歌词信息进行多模......
随着数字多媒体技术的不断发展,音乐库变得越来越大,音乐资源越来越丰富,如何让用户在浩瀚如海的音乐世界里高效地获取自己感兴趣......
