改进学习算法相关论文
在计算机技术、现代通信技术及电子技术的发展下,变电站继电器开始实现电力系统的综合自动化发展.由于变电站继电器的故障次数增加......
神经网络具有并行处理能力、自学习能力、自适应能力和可以逼近任意的非线性函数等特点,是解决非线性、多变量、不确定的复杂诊断问......
该文提出一种在获取了建筑施工图矢量线段后,应用BP神经网络识别图纸上由线段构成的图形对象的方法。此方法先对区域内各图素进行特......
该文采用神经网络与模糊逻辑相结合的方式,构造了一种自适应PID控制器。该控制器用具有改进学习算法的神经网络作PID参数调节器,用模糊神经......
提出一种改进学习算法的CAMC网络结构,并应用于非线性系统控制。该算法可保证网络的学习率随着系统工作点的变化而自适应变化,加快......
支持向量机是一种优秀的学习方法,也是具有很好泛化性能的回归方法。但由于支持向量机算法实习复杂,效率低,严格限制了其应用,SMO......
为提高支持向量机序列最小优化学习算法的学习性能,提出了一种支持向量机改进序列最小优化学习算法,对传统SMO学习方法进行了多方面......
微晶玻璃颜色分类是最终控制产品质量的重要步骤,作者改进了传统ART2网络的学习算法,借用典型向量的概念,以模式的近似均值作为典型向......