模糊辨识相关论文
在建立模糊逻辑系统的一般数学模型后，利用PID控制理论推导出了模糊PID型梯度辨识算法，从而使被辨识出的某型BTT导弹横滚通道时变气......
Takagi,Sugeno和Kang提出的模糊推理方法,成为模糊建模和控制应用理论研究的主要课题之一.但是其基本问题,例如模糊模型的结构辨识......
针对以往模糊建模过程中算法过于复杂的问题，提出了一种简单而有效的T-S模糊模型建模方法。该方法基于模糊聚类神经网络对模糊模型......
图像盲复原是在降质过程的所有信息或部分信息未知的情况下,利用降质图像的特征来估计原始图像和降质点扩散函数(PSF)的过程,对降......
为了提高T-S模糊模型的辨识精度和效率,本文提出了一种改进的粒子群算法和模糊C均值聚类算法相结合的模糊辨识新方法。在该方法中,......
该文在系统地综述关于模糊辨识的理论与实际问题的基础上,提出了四种模糊模型及相应的辨识方法,并且成功地应用于复杂非线性系统的......
该文定义了规则熵函数,据此发展了一套模糊规则库结构简化的新方法,并讨论了它在自适应模糊辩识与控制中的应用.具体内容可概括如......
该文从方法、软件和应用几个方面对复杂系统辨识进行了一些探讨,主要内容为:1.几类复杂系统的辨识方法研究.(1)针对噪信比高的线性......
模糊建模与控制是非线性建模与控制方法.当前,模糊控制已经成为十分活跃和富有成果的领域.它之所以受到如此重视是因为复杂系统知......
在对现有的模糊预测控制算法进行了细致分析与比较之后，本文总结了各类模糊预测控制算法的基本原理及其实现形式。然后在前人工作的......
该文紧紧围绕着非线性系统模糊建模和辨识方法展开讨论和研究,取得的主要成果如下:首先,对模糊辨识方法中遇到的基本定义和原则给......
遗传算法是一种模拟自然界生物进化的搜索算法，由于它的简单易行、鲁棒性强、尤其是其不需要专门的领域知识而仅用适应度函数作评价......
乙烯工业是石化行业的重要支柱，裂解炉是乙烯工业的关键设备和龙头。在当前乙烯市场的竞争日益激烈和各种不确定干扰因素并存的情况......
传统的控制与辨识理论主要是基于线性系统的,对非线性系统没有通用的分析方法.八十年代中期以来,随着对人工神经网络研究的复兴,其......
本文在常规PID控制器的基础上，利用模糊神经网络对过程进行辨识，开采用BP神经网络调整PID控制器的三个参数，构成了神经网络自适应PID......
本文紧密围绕“如何获取模糊规则”和“如何保证模糊控制系统的稳定性”这两个根本问题，将模糊控制理论和其它智能方法以及现代......
我国正面临着资源贫乏(主要是石油、天然气、煤炭等),能源供应短缺和环境污染恶化的危机,以及能源开发建设资金严重不足的困境.因......
由于传统方法不能有效地对复杂和不确定系统进行建模,因此需要寻找一种能够描述非线性系统的全局函数或解析结构。查德(L.A.Zadeh)......
由于传统方法不能有效地对复杂和不确定系统进行建模,因此需要寻找一种能够描述非线性系统的全局函数或解析结构。查德(L.A.Zadeh)......
SCARA机械手结构紧凑、简单，且一般运动速度和精度都较高，在电子行业中常用此类机器人进行装配作业，因此也称它为装配机器人，本文对其......
针对混凝土坝变形监测信息缺失的问题,依据同类测点空间变形上的关联性,提出了T-S模型填补方法。即:首先建立以邻近相关测点变形信......
从数据中直接提取模糊规则,建立基于获取的模糊规则知识库构成的模糊系统,是一种直接而有效的系统辨识方式。T-S(Takagi-Sugeno)模......
电液伺服控制系统因为具有功率密度大和控制精度高等优势,所以在机器人、国防工业等领域被广泛应用。精确的数学模型是实现高品质......
利用模糊聚类和最小二乘估计方法提出一种模糊辨识方法。该方法是基于模糊聚类，计算给定样本在各类中的隶属度，并利用递推最小二乘估......
针对遗传算法求解T-S模糊模型后件规则参数时，待寻优参数较多的特点，提出用矩阵分解的方法，利用满秩分解，减少待寻优参数；同时，提出了后......
模糊理论在电力设备故障诊断中有着广泛的应用.本文利用电力设备红外热图象数据,应用模糊辨识理论,对电力设备的热故障进行自动诊......
建立1种基于最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的模糊辨识方法,根据学习样本集的模糊聚类结果,产......
本文提出一种快速MISO模糊辨识方法,它由前提结构辨识、前提参数辨识和结论参数辨识等三部分构成。仿真研究表明:本辨识方法可产生......
该文提出了一种基于小波分析进行水平管气液两相流流型模糊辨识的新方法。该法以测试管段的管程压降的波动作为测量信号，通过对其小......
对于具有输入输出数据的动态系统，该文提出了一种通用模糊辨识方法。这种方法在选择系统的输入变量阶段，既不需要辨识模型的参数，也不......
该文在分析Ｍａｍｄａｎｉ和Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ模糊模型的基础之上，提出一种全新的，既包括语言信息，又包括系统的不确定性的动态模糊模型，以及相应的辨识方法。这种动态......
针对一类非线性动态过程提出了基于模糊模型的非线性内模控制算法(NFIMC)。NFIMC控制器包括逆模糊模型控制器和滤波器。过程的模糊......
该文介绍一种具有材质检测功能的高性能识币器的设计。该系统由透射涡流传感器、Ｖ／Ｆ转换接口电路、８７Ｃ５１单片机等组成。能够实现模糊辨识和......
该文采用神经网络与模糊逻辑相结合的方式，构造了一种自适应ＰＩＤ控制器。该控制器用具有改进学习算法的神经网络作ＰＩＤ参数调节器，用模糊神经......
本文主要研究了具有BP算法的模糊网络、神经网络在非线性动态系统辨识中的应用问题。通过比较两者的优缺点，分别给出了两种系统的辨......
对一类非线性多变量未知动态系统，提出一种模糊辨识器，设计中采用ＩＦ—ＴＨＥＮ推理规则来构造多变量模糊逻辑系统，实现对系统中未知函数的逼近；应......
针对一阶Takagi－Sugeno[以下简称T－S]到模型辨识复杂系统的困难，本文提出了一种新的拟非线性模糊模型．即在一阶T－S模型的基础上，再进行一......
从模糊系统处理不确定、非线性、复杂系统出发,分析国内外模糊辨识理论与应用情况,介绍目前常用的几种方法以及它们的优缺点。在此......
首先给出一种在线修改遗忘因子的模糊辨识方法。并以工业电炉为控制对象，通过在线辨识模糊模型获得模糊控制规则，实现了模糊自适应控......
该文首先在分析现代企业竞争现状、特征以及现代企业成长类型的基础上,提出了研究企业核心竞争力的时代紧迫性.接着对国内外企业核......
该文首先从阐述国内外核心竞争力理论研究现状入手,从而发现其目前研究存在的缺陷,在总结诸多专家对企业核心竞争力界定的基础上,......
