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人脸图像传达了许多重要的人类生理特征,如身份、性别、表情、年龄、种族等。在计算机视觉中,从面部图像识别亲属关系是一个具有挑......
该文在国内外的主流算法——特征脸算法以及Fisher脸算法的基础上,针对目前算法中存在的问题进行了重点研究,主要做了以下几方面的......
在没有信息损失的情况下产生局部特征和提取鉴别特征是人脸识别中的两个重要步骤。特别地，在许多实际应用中，用于测试的图像可能被随......
提出了一种优化的LMNLDA的人脸识别方法。为了减弱边缘类对投影方向的主导作用,重新定义类间散度矩阵,克服了边缘类对选择最佳投影......
在小样本的情况下,BDPCA算法中采用以训练样本的平均值作为样本分布中心,所得的特征值不一定是最优的。为此,提出了一种基于样本散......
为提升模拟电路故障诊断精度,结合基于故障特征间一维模糊度的特征选择算法,提出一种新的多核超限学习机诊断模型。该模型通过设置......
人脸识别属于小样本问题,传统的双向主元分析法(BDPCA)所使用的训练样本均值不一定是样本分布的真实中心,以此来确定的投影矩阵也......
人脸识别是生物特征识别技术中一个非常活跃的课题,目前已取得了很多研究成果。特征脸法是一种常用的人脸特征提取和识别方法。对......
数据挖掘是指从海量数据中探索出隐含的、全新的、有助于决策的知识或规则的过程,目前在很多互联网公司或是数据事务频繁行业都取......
学位
提出一种解决双向主成分分析(BDPCA)中小样本问题的掌纹识别方法。把掌纹感兴趣区域图像经过2DGabor小波变换后得到的每个图像都作......
以无监督判别投影算法为理论基础,提出了一种基于极小准则的完备正交判别局部保持投影算法。算法首先根据同类样本的空间信息重新......
针对高维小样本数据在核化图嵌入过程中出现的复杂度问题，引入基于核化图嵌入（kernelextensionofgraphembedding）的快速求解模型，提出......
