数据关联性相关论文
近年来,为了在保证数据可用性的前提下提高内存空间效率,纠删码已逐渐被应用到数据密集型内存集群中来存放数据。当进行内存空间回......
随着智能网联汽车技术的发展，其信息安全问题也日益凸显，面向智能网联汽车CAN网络入侵检测的需求，针对周期性攻击，提出了一种基于ID熵......
随着智能网联汽车大规模的应用,其安全性问题也日益凸显,涉及大量数据泄露和汽车破解事件。CAN网络作为车辆重要的底层控制网络,是......
在智能化迅速发展的今天,行为识别已经得到了广泛的关注,并且已经成为计算机视觉领域研究的重要内容之一,可以广泛应用于人机交互,......
随着我国交通和经济的快速发展,桥梁数量日益增加,对于桥梁的健康监测也极为迫切。因此,对于桥梁结构的实时监测、状态评估、预警......
随着互联网技术和存储技术的迅速发展,越来越多的异构媒体数据大量出现并被广大用户所使用。其中,图像数据作为一种最常见的多媒体......
为了提高对缓冲区溢出漏洞的挖掘效率，提出了使用数据关联性分析辅助漏洞挖掘的方法。该方法首先对目标文件进行反编译，在反编译的基......
介绍了一个通用的基于菜单级别的权限控制方法,分析了所要解决的主要技术问题,并给出解决这些技术问题的具体步骤.......
研究弱关联数据库字符型密文检索优化问题。对于加密后的字符型关系数据库,由于字符型密文数据关联性较弱,原有明文字符顺序性特征......
1、前言移动通信企业是通过向用户提供更多更好的服务内容.通过促进用户的使用率来提高企业自身的经济效益.从国外的发展经验及纵......
医疗服务成本核算工作一直是困扰医疗主管部门、医院行政管理部门及医院财务科、设备科的一个核心难题。多年来各方一直在寻求一个......
中断冲突问题是星裁嵌入式软件较为典型的缺陷之一，由于中断冲突发生的不确定性和随机性，在动态测试过程中难以复现和定位．介绍一种基......
近日，在Autodesk发布了最新版的AutodeskInventor2014后，再次正式确认了OPENHINDTechnologiesAG推出的CAM解决方案hyperMILL与Autode......
LED作为具有广阔发展前景的绿色光源之一,由于其高光效、长寿命、环保、节能等特点,引领照明行业发生第四次飞跃,受到了照明行业的......
传统k-means聚类算法是对某个时间片上的静态数据集合进行独立的聚类分析,但对于时间序列数据仅仅是多次静态聚类分析的重复应用。......
为满足飞机制造业信息化发展的要求,对制造数据集在WINDCHILL系统的管理方式进行了研究改进,将相互独立的制造数据集和工程数据集......
随着云计算的迅猛发展，海量的数据被集中到云服务器上，为用户提供存储、检索、计算等远程应用服务。在云服务器上，海量数据的存取操作......
传统的聚类算法多是针对某个时间片上的静态数据集合进行的聚类分析,但事实上大部分数据存在时间序列上的连续动态演变过程.本文对......
多核系统广泛应用提高了任务的并行性,同时也带来了任务核间通信这一额外开销。车联网应用中存在着大量具有数据关联性的任务,对于......
现代信息系统的突出特征是基于海量数据的分布式应用集群。优化海量数据的存储布局,以提升存储资源的利用率和应用执行的速度,是一......
提出一种可以减少数据传输量的调度算法RDMS。通过在调度过程中综合考虑任务中数据的关联性、硬件任务的资源利用率及内部任务之间......
研究电子交易风险准确评估的方法。针对云计算环境下不同电子交易类型中,受到政策、市场、地域分布等多方面因素的影响,交易的利润......
随着社会各行各业信息化建设水平的不断提高，国标舞评分系统建设受到越来越多热爱舞动人士的关注和重视。国标舞评分系统始终坚持“......
真实有效的数据是保证电网调度部门正确调控和分析的基础,大规模风电接入电网后将使调度中心采集的数据量大幅增加,风电数据质量问......
多核系统的广泛应用提高了任务的并发性,同时也带来了任务核间通信这一额外开销.对于具有数据关联性的任务,核间通信会极大地影响......
