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人脸识别技术已广泛应用于生活的方方面面,解锁、打卡、支付等。随着新冠病毒的肆虐,口罩成为人们生活的必需品,提升局部遮挡的人......
随着科学技术的进步,越来越多的观测高维数据出现很多实际应用问题中,如自然语言处理、图像检索、人脸识别等。尽管高维数据可以提......
高光谱图像是由空间维和光谱维组成的三维立体图像,拥有丰富的空间光谱信息,在精准农业、环境监测、军事侦察等许多领域都得到了广......
聚类分析是数据挖掘领域中的关键技术之一。面对低维数据,传统的聚类算法能够取得理想的结果。随着数据获取技术的不断发展,数据的......
图像分类作为计算机视觉和模式识别领域的研究热点,具有重要的应用价值。虽然目前研究人员已经提出了许多分类算法,但是对于类内差......
伴随着大数据时代的来临,数据获取的方式和途径较以往更加便捷,大量的高维数据出现在各个应用领域,如人脸识别等。然而,这些高维数......
图像分类是模式识别和计算机视觉领域中重要的研究内容之一。对图像分类的研究可以促进网络图像检索、视频监控和图像场景理解等实......
稀疏约束模型是近年来的热点研究方向之一,主要被应用在机器学习和模式识别的领域,如人脸识别、目标追踪、高频遥感影像分类等。从......
目标追踪是计算机视觉领域的重要组成部分,其所衍生的应用产品为人们的工作与生活带来了极大的便利。本文研究工作的核心为单目标......
近年来,随着高光谱成像技术和理论研究的不断发展,高光谱遥感已广泛应用于人类生产生活。高光谱图像分类作为高光谱遥感领域的一项......
人脸识别技术目前已广泛应用于实际生活中,例如手机的人脸解锁、火车站进站口的人脸识别、商场超市的刷脸支付等等,给我们的生活提......
人体动作识别是计算机视觉和模式识别中一个非常活跃的领域,并且在自然人机交互、虚拟现实、智能视频监控和多媒体搜索领域中有很......
随着社会的快速发展,信息安全问题逐渐得到人们的重视,如何进行准确、快速的身份识别已成为一项亟待解决的重要课题。人脸识别技术......
特征提取是人脸识别的核心问题，通过对人脸图像数据进行特征降维是提高人脸识别效果的有效途径。目前，特征降维主要有主成分分析、线......
近红外光谱(NIRS)分析技术能快速无损的测定样本,已在医疗行业和药品监督管理机构中得到了广泛的应用。针对NIRS药品鉴别领域,虽然......
科学技术的不断发展推动着一个又一个信息时代的到来，如今的智能时代已经和人们的生活息息相关。图像作为信息的载体，在智能时代发挥......
模式识别是从有限的观测样本获取可利用的数据或经验，以此概括特定问题世界的模型。它离不开数据分析的支持，因此，特征抽取也成为模式......
基于稀疏表示的方法在人脸识别方面体现出优异的性能,然而随后的研究显示,稀疏性对于人脸识别的识别效果并不起主要作用。有研究认......
高光谱图像是一种同时涵盖地物空间信息和光谱信息的新型遥感图像,一般来说其光谱分辨率在10nm到20nm左右。对比多光谱图像,高光谱......
图像超分辨率作为数字图像处理和计算机视觉领域的重要分支,在视频监控、医学图像、遥感图像处理等领域有着非常广泛的应用。根据......
机器学习以及模式识别都是属于热门的研究方向,一直以来都得到广大研究者的注重。模式识别研究起步比较早,早在上个世纪六十年代的......
当前人脸识别技术广泛应用于区域安防、身份验证等各个方面。检测并框选出完整的面部区域是人脸识别的必要前提。在可控条件下,每......
降维技术在模式识别、文本分类和计算机视觉等数据维数通常很高的应用中具有重要意义,它可以降低计算复杂度,发现高维数据的内在流......
人脸识别一直是机器学习领域的热门问题,针对不同场景和不同目标,人们提出了各种解决算法。随着压缩感知理论的发展和成熟,其在人......
半监督学习是机器学习领域中的一个重要研究方向,高维半监督学习算法的研究是半监督学习中的一个重要研究课题。随着信息技术的快......
人脸识别是模式识别领域中的重要研究内容,近几十年一直受到学者们的广泛关注。其中基于线性回归的分类算法由于其思想直观且意义......
高光谱遥感技术是二十世纪六十年代兴起的一种非接触式探测技术,其光谱分辨率在10nm到20nm左右。高光谱图像的波段数目众多,可为目......
高光谱图像分类是遥感图像区分地物和判读地物目标的主要方法之一,也是遥感领域中热点研究问题之一。高光谱图像通常包含丰富的连......
高光谱遥感作为一种新型遥感探测技术在环境监测、军事侦察、城市规划等众多领域都有着广泛的应用。与传统多光谱遥感影像相比,高......
字典学习是机器学习及相关研究领域的重要研究内容之一,在图像重建、图像降噪、图像分割等领域中有广泛的应用,受到研究者的关注。......
高光谱图像由于自身有机地结合了空间信息和光谱信息,相比于彩色图像和多光谱图像,在分类和识别中有独特的优势。目前,高光谱图像......
高光谱遥感图像分类问题是遥感图像领域中最为经典的科研问题之一,提高其分类精度和计算效率对精准农业、军事防伪、城市规划等方......
特征提取在计算机视觉和模式识别中扮演一个重要角色,主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)是两个著名的特征提取模式,但是它们很难......
表示型学习作为近几年的理论研究热点,被广泛应用在需要特征识别的多种领域。虽然理论和实践上的不断创新解决了生活中的一些实际......
随着互联网技术和存储技术的迅速发展,越来越多的异构媒体数据大量出现并被广大用户所使用。其中,图像数据作为一种最常见的多媒体......
随着科学技术的不断进步,计算机技术得到飞速的发展,人脸识别技术在各种领域发挥着越来越重要的作用。人脸在实际环境中,伴随着各......
近年来,随着信息技术的快速发展,信息安全问题受到越来越多人的关注,如何有效地利用生物特征识别技术对人的身份进行有效识别已经......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)作为一种主动式相干成像雷达具有全天时、全天候、分辨率高、观测幅宽大等优点,其在......
随着科学技术的飞速发展,人们越来越重视信息系统的安全性问题。生物特征识别技术被认为是一种重要且可靠的解决方法而引发人们的......
随着数据模态多样化,高光谱数据作为具有图谱合一优势的一类遥感数据受到了广泛关注,该数据能够同时获取观测对象的空间维度和光谱......
步态识别因其无侵犯性、易于采集、难以隐藏、可远距离识别等特点受到生物特征识别学界的广泛关注，成为多模态生物识别系统的一个重......
人脸识别在机器学习与数字图像处理领域是一个非常受欢迎但又极具有挑战性的课题。因为它有许多优点,比如非接触性、隐蔽性、以及......
本文研究了超分辨率图像重建的相关算法.超分辨率图像重建旨在用一幅或多幅同一场景下的降质低分辨率图像来重建高分辨率图像.其任......
为了提高算法的识别率,提出一种融合MBC与协同表示的人脸识别算法M-CRC.首先提取训练图像与测试图像的MBC特征,组成特征向量.然后......
